Construí un terminal en C++ para escanear Polymarket en busca de wallets automatizadas. La primera que marcó estaba generando $152K por semana. Cuenta88888. 99% de tasa de ganancia. Más de 11,000 operaciones. El script la detectó en minutos. Pasé tres semanas escribiendo un escáner que monitorea el comportamiento de las wallets en Polymarket. Patrones de entrada. Tamaño de posiciones. Intervalos de tiempo. → Wallet: El objetivo era simple: encontrar cuentas que operan con demasiada consistencia para ser humanas. El primer resultado volvió con estadísticas que parecían un error de base de datos. 99% en verde. Miles de ejecuciones. Curva de ganancias apuntando hacia arriba sin una sola caída significativa. Casi lo descarté como datos erróneos. Luego abrí las posiciones manualmente. El bot compra UP y DOWN en la misma ventana de BTC. Cada vez. No alternando. Simultáneamente. Suena como una pérdida garantizada hasta que miras los precios. Durante alta volatilidad, Polymarket malinterpreta ambos lados. UP cuesta 48 centavos. DOWN cuesta 46 centavos. Juntos son 94 centavos por dos resultados donde uno debe pagar un dólar. El bot compra ambos. Espera quince minutos. Cobra $1. Se queda con 6 centavos. Repite. No le importa la dirección. No lee gráficos. No reacciona a las noticias. Aprovecha la diferencia entre el precio de pánico y la certeza matemática. La wallet solía llamarse JaneStreetIndia antes de cambiar a algo genérico. El dinero inteligente se mantiene en silencio. Mi escáner sigue encontrando más de estos. Diferentes estrategias pero los mismos patrones de ejecución, demasiado limpios y demasiado rápidos para manos humanas. Construí esta herramienta esperando aprender cómo piensan los mejores traders. En cambio, aprendí que no piensan en absoluto. Calculan.