我构建了一个 C++ 终端，用于扫描 Polymarket 的自动化钱包。第一个被标记的账户每周赚取 152,000 美元。 账户88888。99% 的胜率。超过 11,000 笔交易。这个脚本在几分钟内就发现了它。 我花了三周时间编写一个扫描器，监控 Polymarket 上的钱包行为。入场模式。头寸大小。时间间隔。 → 钱包： 目标很简单，找到那些交易过于一致以至于不可能是人类的账户。 第一次结果返回的统计数据看起来像是数据库错误。99% 的盈利。数千次执行。利润曲线直线上升，没有一次有意义的下跌。 我差点把它当作坏数据来处理。然后我手动打开了这些头寸。 这个机器人在同一个 BTC 窗口上同时买入 UP 和 DOWN。每次都是。不是交替，而是同时。 听起来像是保证亏损，直到你查看定价。 在高波动期间，Polymarket 两边的定价都不准确。UP 的价格是 48 美分。DOWN 的价格是 46 美分。两者加起来是 94 美分，而其中一个必须支付一美元。 这个机器人同时买入两者。等待十五分钟。收集 1 美元。保留 6 美分。重复。 它不关心方向。不看图表。不对新闻做出反应。它在恐慌定价和数学确定性之间获取差价。 这个钱包曾经叫做 JaneStreetIndia，后来换成了某个通用名称。聪明的钱保持沉默。 我的扫描器不断发现更多这样的账户。不同的策略，但同样的执行模式，过于干净和快速，无法由人类操作。 我构建这个工具是希望了解最佳交易者的思维方式。 结果我发现他们根本不思考。他们在计算。