Zbudowałem terminal C++, aby skanować Polymarket w poszukiwaniu zautomatyzowanych portfeli. Pierwszy, który został oznaczony, zarabiał 152 tys. dolarów tygodniowo. Konto88888. 99% wskaźnik wygranych. Ponad 11 000 transakcji. Skrypt wykrył to w ciągu kilku minut. Spędziłem trzy tygodnie, pisząc skaner, który monitoruje zachowanie portfeli na Polymarket. Wzorce wejścia. Rozmiar pozycji. Interwały czasowe. → Portfel: Cel był prosty: znaleźć konta, które handlują zbyt konsekwentnie, aby były ludzkie. Pierwszy wynik miał statystyki, które wyglądały jak błąd bazy danych. 99% na zielono. Tysiące wykonanych transakcji. Krzywa zysku wskazująca prosto w górę bez żadnego znaczącego spadku. Prawie odrzuciłem to jako złe dane. Potem otworzyłem pozycje ręcznie. Bot kupuje UP i DOWN w tym samym oknie BTC. Za każdym razem. Nie na przemian. Równocześnie. Brzmi jak gwarantowana strata, dopóki nie spojrzysz na ceny. Podczas dużej zmienności Polymarket źle wycenia obie strony. UP kosztuje 48 centów. DOWN kosztuje 46 centów. Razem to 94 centy za dwa wyniki, gdzie jeden musi kosztować dolara. Bot kupuje oba. Czeka piętnaście minut. Zbiera 1 dolar. Zachowuje 6 centów. Powtarza. Nie obchodzi go kierunek. Nie czyta wykresów. Nie reaguje na wiadomości. Zbiera różnicę między cenami paniki a matematyczną pewnością. Portfel nazywał się wcześniej JaneStreetIndia, zanim zmienił nazwę na coś ogólnego. Mądre pieniądze milczą. Mój skaner wciąż znajduje więcej takich. Różne strategie, ale te same wzorce wykonania, zbyt czyste i zbyt szybkie dla ludzkich rąk. Zbudowałem to narzędzie, spodziewając się nauczyć, jak myślą najlepsi traderzy. Zamiast tego nauczyłem się, że wcale nie myślą. Obliczają.