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Sriram Krishnan
Asesor principal de políticas de IA de la Casa Blanca. fanático de la lucha libre profesional. Oficial: @skrishnan47
Dos cosas pueden ser ciertas al mismo tiempo.
1. El estado actual de la IA es increíble dado de dónde comenzamos y estamos viendo algunas maneras asombrosas en las que pueden aumentar la experiencia y creatividad humanas.
2. No estamos ni cerca de un despegue de auto-mejora ni vamos a reemplazar a los humanos con la experiencia necesaria para proporcionar contexto o verificar la salida.

Ethan Mollick7 sept, 05:54
Estamos comenzando a ver algunas discusiones matizadas sobre lo que significa trabajar con IA avanzada.
En este caso, GPT-5 Pro pudo realizar matemáticas novedosas, pero solo cuando fue guiado por un profesor de matemáticas (aunque el artículo también señaló la velocidad de avance desde GPT-4).
La reflexión vale la pena leer.



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El pensamiento clásico del estado profundo de Washington sobre la tecnología se centra puramente en el *control* y el *riesgo* y carece de comprensión sobre cómo funcionan los ecosistemas de tecnología/desarrolladores.
Como dice @DavidSacks: para que la pila de IA americana gane, necesitamos maximizar la cuota de mercado. Esto significa maximizar los tokens inferidos por modelos americanos que funcionan en hardware americano en todo el mundo.
Para lograr esto: necesitamos maximizar
a) modelos entrenados en nuestro hardware
b) modelos que se inferen en nuestro hardware (NVIDIA, AMD, etc)
c) desarrolladores construyendo sobre nuestro hardware y nuestros modelos (ya sea abiertos o cerrados).
Es instantáneamente claro para cualquiera en tecnología que esto es un ciclo de retroalimentación de desarrollador+plataforma - no diferente de ecosistemas clásicos como Windows+x86.
Están interconectados:
(a) cuanto más desarrolladores construyan en cualquier plataforma, mejor se vuelve esa plataforma, atrayendo así a aún más creadores y así sucesivamente.
(b) Con las arquitecturas de modelos que cambian rápidamente hoy en día, son co-dependientes: las arquitecturas de modelos influyen en las elecciones de hardware y viceversa, a menudo siendo construidas juntas.
Tener la pila americana y versiones de estas en todo el mundo nos construye una ventaja competitiva.
Lo contrario también es cierto: una pila alternativa que obtenga uso (bibliotecas, optimización, código de github, modelos de HF que la mejoran) erosionará nuestra cuota. Esta es la clave que muchos de los pensamientos clásicos de Washington pasan por alto.
Los controles de exportación de Biden y las reglas de difusión fueron complicados, onerosos y se centraron en el control y no en exportar nuestra tecnología. Impulsaron a nuestros aliados hacia una pila alternativa al cometer dos errores clave con una mentalidad abiertamente pesimista y centrada en el control.
(a) Enfriar el desarrollo de código abierto en EE. UU. y no anticipar DeepSeek y la proliferación de modelos OSS chinos [1]
(b) Estar equivocados sobre la capacidad de producción de semiconductores de China [2].
Seguir ese camino habría llevado a un mundo que a menudo elige Huawei+CloudMatrix+DeepSeek/Qwen.
El desafío que tenemos ante nosotros es detener que ese resultado ocurra - asegurándonos de que nuestro hardware y modelos (cerrados o abiertos) se utilicen en todo el mundo. Este es el corazón de la visión del Presidente sobre la dominancia de la IA americana en todo el mundo y esto es lo que el plan de acción de IA se propone hacer.
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