Die Kosten für die Entdeckung von Zero-Day-Schwachstellen sinken. Agentische Systeme können jetzt Exploits für unbekannte Schwachstellen in neuem Code generieren. Wenn ein Fehler in Ihrem Repository vorhanden ist, jagt ein Angreifer-Agent bereits danach. Code, der digitale Vermögenswerte hält, kann leicht exponiert werden. Lesen Sie weiter:

Die meisten Teams verteidigen dies mit Standard-Sprachmodellen. Das schafft massive blinde Flecken. AI ist großartig darin, zu erraten, wo ein Fehler sein könnte. Aber Sicherheit erfordert Beweise. Das Verfolgen von AI-Halluzinationen kostet Ingenieurstunden. Ein echter Fehler kann Millionen kosten.

Ein effektives Sicherheitswerkzeug zwingt die KI, ihre Arbeit nachzuweisen. Anstatt nur rohen Text zu lesen, muss es die tatsächliche Struktur deines Codes abbilden. Es muss den Kontrollfluss und die Vertrauensgrenzen verstehen, bevor es überhaupt eine Schwachstelle vorschlägt.

Jede Warnung muss strenge Überprüfungen durchsetzen. Das Markieren eines "unsicheren Aufrufs" ist nutzloser Lärm. Das System muss einen Test schreiben, den Fehler auslösen und tatsächlich das Asset extrahieren. Verdacht ist billig. Beweise sind das, was zählt.