AI-Coach für Gamer @playAInetwork , @pip_world , @wardenprotocol Der AI-Coach für Gamer ist ein Modell, das die Spieldaten in Lernmaterialien umwandelt, um finanzielle und wirtschaftliche Konzepte zu erlernen und die Ergebnisse dieser Lernprozesse technisch zu validieren und zu zertifizieren. Dieses Modell unterscheidet sich von herkömmlichen Finanzbildungsansätzen, da es das Verhalten, das in der alltäglichen Aktivität des Spielens entsteht, nutzt, um Lernen und Bewertung gleichzeitig durchzuführen. Der Ausgangspunkt dieser Struktur ist Play AI. Play AI sammelt und analysiert verschiedene Verhaltensdaten, die während des Spielens von Nutzern entstehen. Dazu gehört, wie Ressourcen verteilt werden, wie Risiken und Belohnungen in unsicheren Situationen bewertet werden und welche Entscheidungen zwischen kurzfristigen Ergebnissen und langfristigen Strategien getroffen werden. Diese Verhaltensmuster weisen strukturelle Ähnlichkeiten mit den Entscheidungsprozessen in wirtschaftlichen Aktivitäten auf und analysieren nicht nur einfache Punktzahlen oder Gewinne und Verluste, sondern den Entscheidungsprozess selbst. Play AI fasst die wirtschaftlichen Denkweisen der Nutzer basierend auf dem Verhalten zusammen, das in diesem natürlichen Spielverlauf auftritt. Die extrahierten Analyseergebnisse werden mit einer Bildungsumgebung namens PiP World verbunden. PiP World ist eine Plattform, die finanzielle und wirtschaftliche Konzepte in Form von Spielsimulationen umsetzt, wobei die Nutzer schrittweise konstruierte virtuelle wirtschaftliche Situationen erleben. In diesem Prozess werden Konzepte wie Ressourcenknappheit, Austausch und Handel sowie Risikostreuung durch Spielregeln und Belohnungsstrukturen dargestellt. PiP World passt die Schwierigkeit und Aufgaben basierend auf den vorherigen Spieldaten der Nutzer an und präsentiert auch in erklärbarer Form, aus welchen Gründen AI-Agenten bestimmte Lernpfade vorschlagen. Dadurch können die Nutzer nicht nur Missionen erfüllen, sondern auch verstehen, wie jede Entscheidung mit wirtschaftlichen Prinzipien verbunden ist. Ein Element, das die Zuverlässigkeit des Lern- und Bewertungsprozesses gewährleistet, ist das Warden AI Validierungsprotokoll. Warden überprüft kryptographisch, ob die von der AI durchgeführte Bewertung tatsächlich gemäß den festgelegten Verfahren durchgeführt wurde. In diesem Prozess wird sichergestellt, dass der Bewertungsprozess nicht manipuliert wurde, ohne die gesamte AI-Bewertung neu zu berechnen, indem statistische Validierungstechniken verwendet werden. Außerdem wird eine Validierungsumgebung bereitgestellt, die die nicht-deterministischen Eigenschaften der AI berücksichtigt, sodass auch in Fällen, in denen es zu geringfügigen Abweichungen in den Ergebnissen kommen kann, konsistente Validierungsstandards aufrechterhalten werden. Nach diesen Verfahren wird ein Wirtschaftsmeisterzertifikat ausgestellt, wenn die Lernleistungen des Nutzers die Kriterien erfüllen. Dieses Zertifikat ist nicht nur ein einfacher Nachweis über den Abschluss, sondern hinterlässt auch einen überprüfbaren Datensatz, der beinhaltet, welches AI-Modell welche Bewertungsverfahren angewendet hat. Dadurch kann technisch nachgewiesen werden, dass die Lernergebnisse nachträglich nicht verändert oder willkürlich manipuliert wurden. Das AI-Coach-Modell für Gamer verbindet die drei Elemente Spielverhalten, Bildungssimulation und AI-Validierung zu einem einzigen Fluss, in dem das Verhalten im Spiel zu Materialien für das Lernen von Finanzen und Wirtschaft wird und die Ergebnisse objektiv zertifiziert werden. Dieses Modell kann als Beispiel beschrieben werden, das sich auf die technische Sicherstellung der Zuverlässigkeit des Lernprozesses und der Bewertungsergebnisse konzentriert, während es eine vertraute Umgebung des Spiels nutzt.