Treinador de IA para Gamers @playAInetwork , @pip_world , @wardenprotocol AI Coach for Gamers é um modelo que explica uma estrutura que converte dados de gameplay em materiais educacionais para aprender conceitos financeiros e econômicos, e então verifica tecnicamente os resultados de aprendizagem para certificar as qualificações. Esse modelo é diferente dos métodos existentes de educação financeira porque utiliza dados comportamentais gerados na atividade diária dos jogos para realizar aprendizado e avaliação ao mesmo tempo. O ponto de partida para essa estrutura é Play AI. A Play AI coleta e analisa diversos dados comportamentais que ocorrem durante o processo de jogo. Isso inclui como alocar recursos limitados, como avaliar risco e recompensa em situações incertas e quais escolhas são feitas entre estratégias de desempenho e longo prazo. Esse padrão de comportamento é estruturalmente semelhante ao método de tomada de decisão exigido em atividades econômicas, então não se trata de uma simples pontuação, vitória ou derrota, mas sim do próprio processo de tomada de decisão é analisado. A Play AI resume as características de pensamento econômico do usuário com base no comportamento que aparece nessa jogabilidade natural. Os resultados dessa análise extraída estão conectados a um ambiente educacional chamado PiP World. PiP World é uma plataforma que incorpora conceitos financeiros e econômicos na forma de simulações de jogos, permitindo que os usuários experimentem uma situação econômica virtual passo a passo. Nesse processo, conceitos como escassez de recursos, câmbio e negociação, e diversificação de riscos são expressos por meio de regras de jogo e estruturas de recompensa. PiP World ajusta o nível de dificuldade e o desafio com base nos dados anteriores do usuário nas jogadas, e também fornece uma forma explicável de por que os agentes movidos por IA sugeriram caminhos de aprendizado específicos. Isso permite que os usuários entendam a quais princípios econômicos cada escolha está conectada, em vez de simplesmente cumprir missões. A confiabilidade do processo de aprendizado e avaliação é o protocolo de verificação Warden AI. O Warden verifica criptograficamente se a avaliação realizada pela IA foi realmente realizada de acordo com o procedimento estabelecido. Nesse processo, sem recalcular toda a avaliação da IA, as técnicas de verificação estatística confirmam que o processo de avaliação não foi adulterado. Além disso, oferece um ambiente de verificação que leva em conta a natureza não determinística da IA, mantendo padrões consistentes mesmo quando podem haver pequenas diferenças nos resultados, como avaliações educacionais de IA. Após esses procedimentos, se o desempenho de aprendizagem do usuário atender aos critérios, será emitido um certificado de mestrado em economia. Esse certificado não é apenas uma marca de conclusão, mas também um registro verificável que inclui qual modelo de IA fez julgamentos por meio de qual processo de avaliação. Isso permite que ela prove tecnicamente que os resultados de aprendizagem não foram alterados ou manipulados arbitrariamente posteriormente. O modelo de coach de IA para gamers conecta os três elementos de gameplay, simulação educacional e verificação de IA em um único fluxo, apresentando uma estrutura na qual o comportamento no jogo se torna um material para aprendizado financeiro e econômico, e os resultados são objetivamente certificados. Esse modelo pode ser descrito como um exemplo que foca no uso do ambiente familiar dos jogos, garantindo tecnicamente a confiabilidade do processo de aprendizagem e dos resultados da avaliação. $PIP $WARD $PLAI