AI coach per gamer @playAInetwork , @pip_world , @wardenprotocol L'AI coach per gamer è un modello che descrive una struttura che trasforma i dati di gioco in materiale didattico per apprendere concetti finanziari ed economici, e verifica tecnicamente i risultati dell'apprendimento per certificarli come qualifiche. Questo modello si distingue dai metodi tradizionali di educazione finanziaria in quanto utilizza i dati comportamentali generati in un'attività quotidiana come il gioco per eseguire simultaneamente apprendimento e valutazione. Il punto di partenza di questa struttura è Play AI. Play AI raccoglie e analizza vari dati comportamentali che si verificano mentre l'utente gioca. Ciò include come vengono distribuiti le risorse limitate, come si giudicano rischi e ricompense in situazioni incerte, e quali scelte vengono fatte tra performance a breve termine e strategie a lungo termine. Questi schemi comportamentali presentano aspetti strutturalmente simili ai modi di prendere decisioni richiesti nelle attività economiche, analizzando non solo il punteggio o la vittoria/sconfitta, ma il processo decisionale stesso. Play AI organizza le caratteristiche del pensiero economico dell'utente basandosi su questi comportamenti naturali emersi durante il gioco. I risultati dell'analisi estratti vengono collegati a un ambiente educativo chiamato PiP World. PiP World è una piattaforma che implementa concetti finanziari ed economici sotto forma di simulazione di gioco, dove gli utenti vivono situazioni economiche virtuali strutturate in modo graduale. In questo processo, concetti come scarsità delle risorse, scambio e commercio, e diversificazione del rischio vengono espressi attraverso le regole del gioco e la struttura delle ricompense. PiP World regola la difficoltà e le sfide basandosi sui dati di gioco precedenti dell'utente e presenta in modo spiegabile perché gli agenti basati su AI suggeriscono determinati percorsi di apprendimento. In questo modo, l'utente non si limita a completare missioni, ma può comprendere come ogni scelta sia collegata a principi economici. L'elemento che garantisce l'affidabilità del processo di apprendimento e valutazione è il protocollo di verifica Warden AI. Warden verifica crittograficamente se la valutazione eseguita dall'AI è stata realmente eseguita secondo procedure stabilite. In questo processo, si conferma che il processo di valutazione non è stato manomesso utilizzando tecniche di verifica statistica, senza dover ricalcolare l'intera valutazione dell'AI. Inoltre, fornisce un ambiente di verifica che considera le caratteristiche non deterministiche dell'AI, mantenendo criteri di verifica coerenti anche in caso di piccole variazioni nei risultati, come può accadere nelle valutazioni educative dell'AI. Attraverso queste procedure, se i risultati di apprendimento dell'utente soddisfano i criteri, viene rilasciato un certificato di master in economia. Questo certificato non è solo un segno di completamento, ma rimane come una registrazione verificabile che include quale modello AI ha giudicato attraverso quale procedura di valutazione. Ciò consente di dimostrare tecnicamente che i risultati dell'apprendimento non sono stati modificati o manipolati arbitrariamente in seguito. Il modello di AI coach per gamer collega in un'unica flusso tre elementi: gioco, simulazione educativa e verifica AI, presentando una struttura in cui il comportamento nel gioco diventa materiale per l'apprendimento finanziario ed economico e i risultati vengono certificati oggettivamente. Questo modello può essere descritto come un caso che si concentra sull'assicurare tecnicamente l'affidabilità del processo di apprendimento e dei risultati di valutazione, utilizzando un ambiente familiare come il gioco.