Huấn luyện viên AI cho game thủ @playAInetwork , @pip_world , @wardenprotocol Huấn luyện viên AI cho game thủ là một mô hình giải thích cấu trúc chuyển đổi dữ liệu chơi game thành tài liệu giáo dục để học các khái niệm tài chính và kinh tế, và xác thực kết quả học tập một cách kỹ thuật. Mô hình này khác biệt với các phương pháp giáo dục tài chính truyền thống ở chỗ nó thực hiện cả việc học và đánh giá bằng cách sử dụng dữ liệu hành vi được tạo ra trong hoạt động hàng ngày là chơi game. Điểm khởi đầu của cấu trúc này là Play AI. Play AI thu thập và phân tích nhiều loại dữ liệu hành vi phát sinh trong quá trình người dùng chơi game. Điều này bao gồm cách phân bổ tài nguyên hạn chế, cách đánh giá rủi ro và phần thưởng trong tình huống không chắc chắn, và lựa chọn giữa hiệu suất ngắn hạn và chiến lược dài hạn. Những mẫu hành vi này có những khía cạnh tương tự về cách ra quyết định cần thiết trong hoạt động kinh tế, vì vậy nó không chỉ phân tích điểm số hay thắng thua mà còn là quá trình ra quyết định. Play AI tổng hợp các đặc điểm tư duy kinh tế của người dùng dựa trên hành vi xuất hiện trong quá trình chơi game tự nhiên như vậy. Kết quả phân tích được trích xuất này được kết nối với môi trường giáo dục gọi là PiP World. PiP World là một nền tảng mô phỏng game để thực hiện các khái niệm tài chính và kinh tế, nơi người dùng trải nghiệm các tình huống kinh tế ảo được cấu trúc theo từng bước. Trong quá trình này, các khái niệm như sự khan hiếm tài nguyên, trao đổi và giao dịch, phân tán rủi ro được thể hiện thông qua quy tắc game và cấu trúc phần thưởng. PiP World điều chỉnh độ khó và nhiệm vụ dựa trên dữ liệu chơi trước đó của người dùng và cũng trình bày một cách có thể giải thích lý do tại sao các tác nhân dựa trên AI đề xuất các lộ trình học tập cụ thể. Qua đó, người dùng không chỉ thực hiện nhiệm vụ mà còn hiểu được mỗi lựa chọn liên kết với nguyên lý kinh tế nào. Yếu tố đảm bảo độ tin cậy của quá trình học tập và đánh giá là giao thức xác thực Warden AI. Warden xác thực một cách mật mã rằng đánh giá do AI thực hiện thực sự được thực hiện theo quy trình đã định. Trong quá trình này, không cần tính toán lại toàn bộ đánh giá của AI, mà có thể xác nhận rằng quá trình đánh giá không bị thay đổi thông qua các kỹ thuật xác thực thống kê. Ngoài ra, nó cung cấp một môi trường xác thực xem xét tính không quyết định của AI, duy trì tiêu chuẩn xác thực nhất quán ngay cả trong trường hợp có sự khác biệt nhỏ trong kết quả như đánh giá AI giáo dục. Sau khi trải qua các quy trình này, nếu thành tích học tập của người dùng đáp ứng tiêu chuẩn, chứng chỉ kinh tế sẽ được cấp. Chứng chỉ này không chỉ là một dấu hiệu hoàn thành đơn giản mà còn là một bản ghi có thể xác thực bao gồm mô hình AI nào đã đánh giá và quy trình đánh giá nào đã được thực hiện. Điều này cho phép chứng minh một cách kỹ thuật rằng kết quả học tập không bị thay đổi hoặc thao tác tùy ý sau này. Mô hình huấn luyện viên AI cho game thủ kết nối ba yếu tố: chơi game, mô phỏng giáo dục, và xác thực AI thành một dòng chảy, cho thấy hành vi trong game trở thành tài liệu cho việc học tài chính và kinh tế, và kết quả đó được chứng nhận một cách khách quan. Mô hình này có thể được mô tả như một ví dụ tập trung vào việc đảm bảo độ tin cậy của quá trình học tập và kết quả đánh giá một cách kỹ thuật trong khi tận dụng môi trường quen thuộc là game. $PIP $WARD $PLAI