AI Coach for spillere @playAInetwork, @pip_world, @wardenprotocol AI Coach for Gamers er en modell som forklarer en struktur som konverterer spilldata til undervisningsmateriell for å lære finansielle og økonomiske konsepter, og deretter teknisk verifiserer læringsresultatene for å sertifisere kvalifikasjoner. Denne modellen skiller seg fra eksisterende metoder for finansiell utdanning ved at den bruker atferdsdata generert i den daglige aktiviteten i spill for å utføre læring og evaluering samtidig. Utgangspunktet for denne strukturen er Play AI. Play AI samler inn og analyserer ulike atferdsdata som oppstår under spillprosessen. Dette inkluderer hvordan man fordeler begrensede ressurser, hvordan man vurderer risiko og belønning i usikre situasjoner, og hvilke valg som gjøres mellom kortsiktig ytelse og langsiktige strategier. Dette atferdsmønsteret er strukturelt likt beslutningsmetoden som kreves i økonomiske aktiviteter, så det er ikke bare en enkel scoring, seier eller nederlag, men selve beslutningsprosessen analyseres. Play AI oppsummerer brukerens økonomiske tenkeegenskaper basert på atferden som vises i denne naturlige spillingen. Resultatene av denne uthentede analysen er knyttet til et utdanningsmiljø kalt PiP World. PiP World er en plattform som omhandler finansielle og økonomiske konsepter i form av spillsimuleringer, som lar brukere oppleve en trinnvis virtuell økonomisk situasjon. I denne prosessen uttrykkes begreper som ressursknapphet, bytte og handel, og risikodiversifisering gjennom spillregler og belønningsstrukturer. PiP World justerer vanskelighetsgraden og utfordringen basert på brukerens tidligere gjennomspillingsdata, og gir også en forklaring på hvorfor de AI-drevne agentene foreslo spesifikke læringsveier. Dette gjør at brukerne kan forstå hvilke økonomiske prinsipper hvert valg er knyttet til, i stedet for bare å utføre oppdrag. Påliteligheten i lærings- og evalueringsprosessen er Warden AI-verifiseringsprotokollen. Warden verifiserer kryptografisk at vurderingen utført av AI-en faktisk ble utført i henhold til den etablerte prosedyren. I denne prosessen, uten å beregne hele AI-evalueringen på nytt, bekrefter statistiske verifikasjonsteknikker at evalueringsprosessen ikke er blitt tuklet med. I tillegg gir det et verifiseringsmiljø som tar hensyn til AIs ikke-deterministiske natur, og opprettholder konsistente verifiseringsstandarder selv når det kan være små forskjeller i resultatene, som for eksempel evalueringer av utdanningsbasert AI. Etter disse prosedyrene, hvis brukerens læringsytelse oppfyller kriteriene, vil det bli utstedt et mastersertifikat i økonomi. Dette sertifikatet er ikke bare et bevis på fullføring, men også en verifiserbar oversikt som inkluderer hvilken AI-modell som har tatt vurderinger gjennom hvilken evalueringsprosess. Dette gjør det mulig å teknisk bevise at læringsresultatene ikke har blitt endret eller vilkårlig manipulert i etterkant. AI-coachmodellen for spillere kobler de tre elementene gameplay, pedagogisk simulering og AI-verifisering til én strøm, og presenterer en struktur der atferd i spillet blir et materiale for økonomisk og økonomisk læring, og resultatene blir objektivt sertifisert. Denne modellen kan beskrives som et eksempel som fokuserer på å bruke det kjente miljøet i spill, samtidig som man teknisk sikrer påliteligheten i læringsprosessen og evalueringsresultatene. $PIP $WARD $PLAI