مدرب الذكاء الاصطناعي للاعبين @playAInetwork ، @pip_world ، @wardenprotocol مدرب الذكاء الاصطناعي للاعبين هو نموذج يشرح هيكلا يحول بيانات اللعب إلى مواد تعليمية لتعلم المفاهيم المالية والاقتصادية، ثم يتحقق تقنيا من نتائج التعلم لاعتماد المؤهلات. يختلف هذا النموذج عن طرق التعليم المالي الحالية لأنه يستخدم بيانات سلوكية مولدة في النشاط اليومي للمباريات لأداء التعلم والتقييم في الوقت نفسه. نقطة البداية لهذا الهيكل هي Play الذكاء الاصطناعي. يقوم الذكاء الاصطناعي للعب بجمع وتحليل مختلف البيانات السلوكية التي تحدث أثناء عملية اللعب. يشمل ذلك كيفية تخصيص الموارد المحدودة، وكيفية تقييم المخاطر والمكافأة في المواقف غير المؤكدة، وما هي الخيارات التي تتخذ بين الأداء قصير الأجل والاستراتيجيات طويلة الأمد. هذا النمط السلوكي مشابه هيكليا لطريقة اتخاذ القرار المطلوبة في الأنشطة الاقتصادية، لذا فهو ليس مجرد نتيجة أو انتصار أو هزيمة، بل يتم تحليل عملية اتخاذ القرار نفسها. يلخص الذكاء الاصطناعي للعب خصائص التفكير الاقتصادي لدى المستخدم بناء على السلوك الذي يظهر في هذا اللعب الطبيعي. ترتبط نتائج هذا التحليل المستخرج ببيئة تعليمية تسمى PiP World. PiP World هي منصة تجسد مفاهيم مالية واقتصادية على شكل محاكاة ألعاب، مما يسمح للمستخدمين بتجربة وضع اقتصادي افتراضي خطوة بخطوة. في هذه العملية، يتم التعبير عن مفاهيم مثل ندرة الموارد، والتبادل والتداول، وتنويع المخاطر من خلال قواعد اللعبة وهياكل المكافآت. تقوم لعبة PiP World بتعديل مستوى الصعوبة والتحدي بناء على بيانات اللعب السابقة للمستخدم، كما توفر طريقة قابلة للتفسير لسبب اقتراح الوكلاء المدعومين بالطاقة الذكاء الاصطناعي مسارات تعلم محددة. يتيح ذلك للمستخدمين فهم المبادئ الاقتصادية التي يرتبط بها كل اختيار، بدلا من مجرد أداء المهام. موثوقية عملية التعلم والتقييم هي بروتوكول التحقق الذكاء الاصطناعي Warden. يتحقق واردن تشفيريا أن الفحص الذي أجراه الذكاء الاصطناعي تم بالفعل وفقا للإجراءات المعتمدة. في هذه العملية، دون إعادة حساب التقييم الكامل الذكاء الاصطناعي، تؤكد تقنيات التحقق الإحصائي أن عملية التقييم لم تتعرض للتلاعب. بالإضافة إلى ذلك، يوفر بيئة تحقق تأخذ في الاعتبار الطبيعة غير الحتمية للذكاء الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على معايير تحقق متسقة حتى عندما تكون هناك اختلافات طفيفة في النتائج، مثل تقييمات الذكاء الاصطناعي التعليمية. بعد هذه الإجراءات، إذا استوفى أداء المستخدم في التعلم المعايير، سيتم إصدار شهادة ماجستير في الاقتصاد. هذه الشهادة ليست مجرد علامة على الإنجاز، بل هي أيضا سجل قابل للتحقق يتضمن أي نموذج الذكاء الاصطناعي اتخذ أحكام من خلال أي عملية تقييم. وهذا يسمح له من الناحية التقنية بإثبات أن نتائج التعلم لم يتم تعديلها أو التلاعب بها بشكل تعسفي بعد وقوع الحدث. يربط نموذج مدرب الذكاء الاصطناعي للاعبين العناصر الثلاثة للعب، والمحاكاة التعليمية، والتحقق من الذكاء الاصطناعي في تدفق واحد، مقدما هيكلا يصبح فيه السلوك في اللعبة مادة للتعلم المالي والاقتصادي، وتكون النتائج معتمدة بشكل موضوعي. يمكن وصف هذا النموذج كمثال يركز على استخدام البيئة المألوفة للألعاب مع ضمان موثوقية عملية التعلم ونتائج التقييم تقنيا. $PIP $WARD $PLAI