AI hat erfolgreich 16 synthetische Viren entworfen und "gewachsen", was eine neue Ära der biologischen Ingenieurwissenschaften markiert, die medizinische Durchbrüche gegen potenzielle Sicherheitsbedrohungen abwägt. In einem wegweisenden Fortschritt für die synthetische Biologie hat künstliche Intelligenz nun erfolgreich 16 völlig neue, funktionale Viren von Grund auf entworfen und zum Leben erweckt. Diese sind keine natürlichen Krankheitserreger: Forscher verwendeten leistungsstarke "Genom-Sprachmodelle" – KI-Systeme, die auf umfangreichen Bibliotheken von DNA-Sequenzen trainiert wurden – um vollständige virale Genome vorherzusagen, zu generieren und zusammenzustellen, die zuvor nie existiert hatten. Nachdem sie synthetisiert und in bakterielle Wirte eingeführt wurden, erwiesen sich die Viren als vollständig lebensfähig, fähig, ihre Zielzellen zu infizieren und sich zu replizieren. Alle 16 sind Bakteriophagen – Viren, die Bakterien angreifen, nicht menschliche Zellen – daher stellen sie keine direkte Bedrohung für Menschen dar. Stattdessen eröffnen sie aufregende medizinische Möglichkeiten: maßgeschneiderte Phagen könnten präzise Waffen gegen antibiotikaresistente Superbugs werden und eine dringend benötigte Alternative zu versagenden Antibiotika in einer Ära wachsender antimikrobieller Resistenzen bieten. Doch der Erfolg hebt auch ein tiefgreifendes Dilemma der doppelten Nutzung hervor. Dieselbe Technologie, die Leben retten könnte, indem sie therapeutische Viren entwickelt, kann prinzipiell auch dazu verwendet werden, gefährlichere biologische Agenzien zu schaffen. Die Barriere zwischen digitalem Code und physischem Krankheitserreger war noch nie dünner: Ein virales Genom ist im Wesentlichen eine lange Kette genetischer Anweisungen, die jetzt mit Standardlaborgeräten geschrieben, bearbeitet und in die Realität "gedruckt" werden kann. Jüngste Arbeiten von Microsoft Research haben gezeigt, dass KI bekannte gefährliche Toxine und Proteine umgestalten kann, um bestehenden Sicherheitsprüfungen der DNA-Synthese zu entkommen. Durch subtile Änderungen an der genetischen Sequenz – Veränderungen, die die tödliche Funktion des Moleküls bewahren, es aber für aktuelle bioinformatische Filter unkenntlich machen – kann KI die automatisierten Prüfungen umgehen, die Anbieter verwenden, um Bestellungen für potenzielle Biowaffen-Sequenzen zu blockieren. Als Reaktion darauf bewegt sich die wissenschaftliche Gemeinschaft schnell. Forscher entwickeln Screening-Tools der nächsten Generation, die strukturelle und funktionale Vorhersagen einbeziehen – sie betrachten nicht nur rohe Sequenzübereinstimmungen, sondern auch die wahrscheinliche 3D-Form und das biologische Verhalten des resultierenden Proteins. Auf politischer Ebene verschärfen US-Bundesbehörden die Anforderungen: Neue Richtlinien verlangen nun eine rigorosere Nukleinsäureprüfung für bundesfinanzierte Forschung im Bereich der synthetischen Genomik, um diese aufkommenden Schlupflöcher zu schließen, bevor böswillige Akteure sie ausnutzen. Dieser Moment markiert einen echten Wendepunkt in der biologischen Ingenieurwissenschaft. AI hat uns die Macht gegeben, neue Kapitel des Lebens aus digitalen Blaupausen zu schreiben – was potenziell die Medizin revolutionieren könnte, während gleichzeitig die technischen Hürden für Missbrauch gesenkt werden. Den Durchbruchstherapien gegen das Gespenst von konstruierten Bedrohungen gegenüberzustellen, wird eine der definierten Sicherheitsherausforderungen des kommenden Jahrzehnts sein. [King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., et al. (2025). "Generative design of novel bacteriophages with genome language models." bioRxiv preprint. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]