A IA conseguiu projetar e "crescer" 16 vírus sintéticos, marcando uma nova era de engenharia biológica que equilibra avanços médicos contra potenciais ameaças à segurança. Em um avanço histórico para a biologia sintética, a inteligência artificial agora projetou e trouxe à vida 16 vírus totalmente novos e funcionais do zero. Estes não são patógenos naturais: os pesquisadores usaram poderosos "modelos de linguagem genômica"—sistemas de IA treinados em vastas bibliotecas de sequências de DNA—para prever, gerar e montar genomas virais completos que nunca existiram antes. Uma vez sintetizados e introduzidos em hospedeiros bacterianos, os vírus provaram ser totalmente viáveis, capazes de infectar e replicar em suas células-alvo. Todos os 16 são bacteriófagos—vírus que atacam bactérias, não células humanas—portanto, não representam uma ameaça direta para as pessoas. Em vez disso, eles abrem possibilidades médicas empolgantes: fagos projetados sob medida poderiam se tornar armas de precisão contra superbugs resistentes a antibióticos, oferecendo uma alternativa muito necessária a antibióticos em falência em uma era de crescente resistência antimicrobiana. No entanto, a conquista também destaca um profundo dilema de uso duplo. A mesma tecnologia que poderia salvar vidas ao projetar vírus terapêuticos pode, em princípio, ser usada para criar agentes biológicos mais perigosos. A barreira entre código digital e patógeno físico nunca foi tão fina: um genoma viral é essencialmente uma longa sequência de instruções genéticas que agora pode ser escrita, editada e "impressa" na realidade usando equipamentos de laboratório padrão. Trabalhos recentes da Microsoft Research mostraram que a IA pode redesenhar toxinas e proteínas perigosas conhecidas para evitar as telas de segurança existentes na síntese de DNA. Ao fazer mudanças sutis na sequência genética—alterações que preservam a função letal da molécula, mas a tornam irreconhecível para os filtros de bioinformática atuais— a IA pode contornar as verificações automatizadas que os fornecedores usam para bloquear pedidos de sequências potenciais de armas biológicas. Em resposta, a comunidade científica está se movendo rapidamente. Pesquisadores estão desenvolvendo ferramentas de triagem de próxima geração que incorporam previsões estruturais e funcionais—analisando não apenas correspondências de sequência bruta, mas também a provável forma 3D e o comportamento biológico da proteína resultante. No nível das políticas, as agências federais dos EUA estão endurecendo os requisitos: novas diretrizes agora exigem triagens de ácidos nucleicos mais rigorosas para pesquisas financiadas pelo governo federal envolvendo genômica sintética, visando fechar essas brechas emergentes antes que atores maliciosos as explorem. Este momento marca um verdadeiro ponto de inflexão na engenharia biológica. A IA nos deu o poder de escrever novos capítulos da vida a partir de projetos digitais—potencialmente revolucionando a medicina enquanto simultaneamente reduz os obstáculos técnicos para o uso indevido. Equilibrar terapias inovadoras contra o espectro de ameaças engenheiradas será um dos desafios de segurança definidores da próxima década. [King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., et al. (2025). "Design generativo de novos bacteriófagos com modelos de linguagem genômica." bioRxiv preprint. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]