L'AI ha progettato e "cresciuto" con successo 16 virus sintetici, segnando una nuova era dell'ingegneria biologica che bilancia le scoperte mediche contro le potenziali minacce alla sicurezza. In un avanzamento storico per la biologia sintetica, l'intelligenza artificiale ha ora progettato e dato vita a 16 virus completamente nuovi e funzionali da zero. Questi non sono patogeni naturali: i ricercatori hanno utilizzato potenti "modelli di linguaggio genomico"—sistemi AI addestrati su vaste librerie di sequenze di DNA—per prevedere, generare e assemblare genomi virali completi che non erano mai esistiti prima. Una volta sintetizzati e introdotti in ospiti batterici, i virus si sono rivelati completamente vitali, capaci di infettare e replicarsi nelle loro cellule bersaglio. Tutti e 16 sono batteriofagi—virus che attaccano i batteri, non le cellule umane—quindi non rappresentano una minaccia diretta per le persone. Invece, aprono possibilità mediche entusiasmanti: i fagi progettati su misura potrebbero diventare armi di precisione contro i superbug resistenti agli antibiotici, offrendo un'alternativa molto necessaria agli antibiotici in fallimento in un'era di crescente resistenza antimicrobica. Tuttavia, il risultato evidenzia anche un profondo dilemma d'uso duale. La stessa tecnologia che potrebbe salvare vite progettando virus terapeutici può, in linea di principio, essere utilizzata per creare agenti biologici più pericolosi. La barriera tra codice digitale e patogeno fisico non è mai stata così sottile: un genoma virale è essenzialmente una lunga stringa di istruzioni genetiche che ora può essere scritta, modificata e "stampata" nella realtà utilizzando attrezzature da laboratorio standard. Lavori recenti della Microsoft Research hanno dimostrato che l'AI può riprogettare tossine e proteine pericolose conosciute per eludere gli attuali controlli di sicurezza nella sintesi del DNA. Apportando modifiche sottili alla sequenza genetica—alterazioni che preservano la funzione letale della molecola ma la rendono irriconoscibile ai filtri bioinformatici attuali—l'AI può eludere i controlli automatizzati che i fornitori utilizzano per bloccare gli ordini di sequenze potenziali di armi biologiche. In risposta, la comunità scientifica si sta muovendo rapidamente. I ricercatori stanno sviluppando strumenti di screening di nuova generazione che incorporano previsioni strutturali e funzionali—guardando non solo alle corrispondenze di sequenza grezza ma alla probabile forma 3D e al comportamento biologico della proteina risultante. A livello politico, le agenzie federali statunitensi stanno inasprendo i requisiti: nuove linee guida ora impongono controlli più rigorosi sugli acidi nucleici per la ricerca finanziata a livello federale che coinvolge la genomica sintetica, mirando a chiudere queste emergenti scappatoie prima che attori malintenzionati le sfruttino. Questo momento segna un vero punto di inflessione nell'ingegneria biologica. L'AI ci ha dato il potere di scrivere nuovi capitoli della vita da progetti digitali—potenzialmente rivoluzionando la medicina mentre abbassa simultaneamente le barriere tecniche per un uso improprio. Bilanciare terapie innovative contro lo spettro delle minacce ingegnerizzate sarà una delle sfide di sicurezza definitive del prossimo decennio. [King, S. H., Driscoll, C. L., Li, D. B., et al. (2025). "Progettazione generativa di nuovi batteriofagi con modelli di linguaggio genomico." bioRxiv preprint. DOI: 10.1101/2025.09.12.675911]