Ein aktueller Bericht von CNBC zeigt, dass AI-Speicher ausverkauft ist und die Preise steigen. Zentralisierte AI ist auf immer größere, immer teurere Speicherpools angewiesen, und dieses Modell stößt an seine Grenzen. Es ist notwendig, einen anderen Weg einzuschlagen und sich auf effiziente Inferenz und dezentrale Berechnungen zu konzentrieren, die nicht von ständig wachsenden Speicheranforderungen abhängen. Wenn Speicher prohibitv teuer wird, wird intelligenteres Rechnen zum echten Vorteil. Perceptron erschließt verteilte Kapazitäten und ungenutzte Ressourcen, anstatt um knappe Hardware zu konkurrieren. Deshalb ist dezentrale, offene Intelligenz keine Option, sondern unvermeidlich. Quelle: