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CNBCの最近のニュース報道によると、AIメモリは売り切れつつあり、価格は急騰しています。
中央集権型AIはますます大きく、ますます高価なメモリプールに依存しており、そのモデルは限界に達しつつあります。
異なる道を歩み、増え続けるメモリ需要に依存しない効率的な推論と分散型計算に注力する必要があります。
メモリが非常に高価になると、より賢い計算が本当の利点となります。
Perceptronは、希少なハードウェアを巡って競合するのではなく、分散型の容量や未活用のリソースを解放します。
だからこそ、分散型でオープンなインテリジェンスは任意ではなく、避けられないものです。
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