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Un informe reciente de CNBC indica que la memoria de IA se está agotando y los precios están aumentando.
La IA centralizada depende de grupos de memoria cada vez más grandes y costosos, y ese modelo está alcanzando sus límites.
Es necesario tomar un camino diferente y centrarse en la inferencia eficiente y la computación descentralizada que no dependa de requisitos de memoria en constante crecimiento.
Cuando la memoria se vuelve prohibitivamente cara, la computación más inteligente se convierte en la verdadera ventaja.
Perceptron desbloquea capacidad distribuida y recursos infrautilizados en lugar de competir por hardware escaso.
Por eso, la inteligencia descentralizada y abierta no es opcional, es inevitable.
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