Laporan berita baru-baru ini oleh CNBC menunjukkan bahwa memori AI terjual habis, dan harga melonjak. AI terpusat bergantung pada kumpulan memori yang semakin besar dan lebih mahal, dan model itu mencapai batasnya. Penting untuk mengambil jalur yang berbeda, dan fokus pada inferensi yang efisien dan komputasi terdesentralisasi yang tidak bergantung pada persyaratan memori yang terus berkembang. Ketika memori menjadi sangat mahal, komputasi yang lebih cerdas menjadi keuntungan nyata. Perceptron membuka kapasitas terdistribusi dan sumber daya yang kurang dimanfaatkan daripada bersaing untuk mendapatkan perangkat keras yang langka. Inilah sebabnya mengapa kecerdasan terbuka yang terdesentralisasi bukanlah opsional, itu tidak dapat dihindari. Sumber: