Um relatório recente da CNBC indica que a memória de IA está esgotando, e os preços estão disparando. A IA centralizada depende de pools de memória cada vez maiores e mais caros, e esse modelo está atingindo seus limites. É necessário seguir um caminho diferente e focar em inferência eficiente e computação descentralizada que não dependa de requisitos de memória em constante crescimento. Quando a memória se torna proibitivamente cara, a computação mais inteligente se torna a verdadeira vantagem. O Perceptron desbloqueia capacidade distribuída e recursos subutilizados em vez de competir por hardware escasso. É por isso que a inteligência descentralizada e aberta não é opcional, é inevitável. Fonte: