Niedawny raport informacyjny CNBC wskazuje, że pamięć AI wyprzedaje się, a ceny rosną. Centralizowane AI zależy od coraz większych i coraz droższych pul pamięci, a ten model osiąga swoje granice. Konieczne jest podjęcie innej drogi i skupienie się na efektywnym wnioskowaniu oraz zdecentralizowanym obliczaniu, które nie opiera się na ciągle rosnących wymaganiach pamięciowych. Gdy pamięć staje się zbyt droga, mądrzejsze obliczenia stają się prawdziwą przewagą. Perceptron odblokowuje rozproszoną pojemność i niedostatecznie wykorzystywane zasoby, zamiast konkurować o rzadki sprzęt. Dlatego zdecentralizowana, otwarta inteligencja nie jest opcjonalna, jest nieunikniona. Źródło: