In den letzten Tagen habe ich einige Videos gesehen, in denen es um das Ankleiden mit Bohnen geht, die einfach absurd und unglaublich lustig sind🤣 Wie man AI zuverlässig nutzt, ist zum zentralen Problem für die Branche und die Öffentlichkeit geworden. @inference_labs bricht mit der blinden Entwicklungsträgheit der Branche, die sich an die Öffentlichkeit anpasst, und stellt Sicherheit als grundlegende Voraussetzung für die Implementierung von AI in den Vordergrund. Es zielt direkt auf die Schmerzpunkte der Branche ab: Die Entwicklung von AI sollte nicht nur auf Geschwindigkeit abzielen, sondern auch die Sicherheits- und Zuverlässigkeitsgrenzen wahren. Die Verifizierbarkeit von künstlicher Intelligenz wurde von der Branche lange unterschätzt, ist jedoch der Schlüssel, um in reale Lebensszenarien einzutreten. Wir sind bereits stark von den Ergebnissen der AI abhängig, vertrauen diesen Ergebnissen jedoch oft passiv, ohne handfeste Beweise oder die Möglichkeit, zu bestätigen, ob das Modell wie erwartet funktioniert. Dies ist das zentrale Risiko der Implementierung von AI in allen Szenarien, und das Auftreten von Inference Labs bietet eine Lösung für dieses Risiko. ✅ Um AI echte Verifizierbarkeit zu verleihen, hat Inference Labs einen einzigartigen Verifizierungsmechanismus entwickelt, der tief in die großen AI-Modelle eindringt, jedes Detail zerlegt und jede Logik überprüft, um eine solide Sicherheitsverifizierung für die Modellausgaben zu bieten. In ihrem Kernkonzept gilt: Verifizierbare AI ist die AI, die es wert ist, genutzt zu werden; nach Sicherheitsverifizierung ist der Weg zur Implementierung von AI in realen Szenarien unumgänglich. Gestützt auf kryptographisch nachweisbare Inferenztechnologien ermöglicht Inference Labs die "vertrauenslose" AI und realisiert drei zentrale Fähigkeiten: 1⃣ Direkte Verifizierung des Ausführungsprozesses und der Ausgabenergebnisse von AI, Schluss mit dem Vertrauen in "Black Box"-Systeme. 2⃣ Sicherstellen, dass jede Entscheidung der AI strikt gemäß der vorgegebenen Logik des Modells ausgeführt wird, um logische Abweichungen und Kontrollverlust zu vermeiden. 3⃣ Durchführung von Korrektheitsverifizierungen in einer sicheren, regulierten Umgebung, während die Vertraulichkeit von Modellen und Daten gewährleistet bleibt, um sowohl Sicherheits- als auch Datenschutzbedürfnisse zu berücksichtigen. Das ist das vertrauenslose künstliche Intelligenzmodell, das Inference Labs aufbaut. Es basiert nicht auf blindem Vertrauen in das Modell, sondern nutzt technische Mittel, um die Ausführung, Entscheidungen und Ausgaben von AI durchgängig verifizierbar, nachweisbar und kontrollierbar zu machen, um das Problem der "unzuverlässigen" AI von Grund auf zu lösen und eine wirklich sichere und skalierbare Implementierung von künstlicher Intelligenz in realen Szenarien zu ermöglichen, indem die grundlegendsten technischen Barrieren errichtet werden. @inference_labs #Inference #Yap