Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
În ultimele două zile, am văzut niște glume video cu puf care instruiesc să se îmbrace, ceea ce este 🤣 prea scandalos și amuzant
Cum să folosești AI în mod fiabil a devenit o problemă de bază pentru industrie și public, iar @inference_labs rupe inerția oarbă a industriei pentru a răspunde publicului, stabilește siguranța ca premisă de bază a implementării AI și indică direct punctele sensibile ale industriei: dezvoltarea AI nu ar trebui doar să urmărească viteza, ci și să mențină linia de câștig a siguranței și fiabilității
Verificabilitatea inteligenței artificiale a fost mult timp subestimată de industrie, dar tocmai ea este cheia intrării sale în scenarii reale. Ne-am bazat mult timp pe rezultatele AI, dar adesea avem încredere pasivă în aceste rezultate fără dovezi concludente și nu putem confirma dacă modelul rulează conform așteptărilor, ceea ce reprezintă riscul principal al implementării AI în toate scenariile, iar apariția Inference Labs oferă o soluție pentru acest risc
✅ Pentru a face AI cu adevărat verificabilă, Inference Labs a creat un mecanism original de verificare prin slice care pătrunde în profunzime modelul mare AI, demontând fiecare detaliu și verificând fiecare urmă de logică, oferind o verificare reală de securitate pentru rezultatul modelului. În esență: AI-ul verificabil este AI-ul care merită folosit; Verificarea securității este singura modalitate prin care AI poate fi implementată în scenarii reale
Bazându-se pe tehnologia de raționament demonstrabilă criptografic, Inference Labs face posibilă "încrederea" AI și atingerea a trei capabilități de bază
1⃣ Verifică direct procesul de execuție al AI-ului și rezultatele rezultate, spunând adio încrederii "cutiei negre"
2⃣ Asigurați-vă că fiecare decizie luată de AI este executată strict în conformitate cu logica presetată a modelului, eliminând deviațiile logice și pierderea controlului
3⃣ Poate realiza verificarea corectitudinii într-un mediu sigur și reglementat, asigurând în același timp confidențialitatea modelelor și datelor, ținând cont de nevoile duble de securitate și confidențialitate
Acesta este exact prototipul inteligenței artificiale fără încredere pe care Inference Labs îl construiește, nu bazându-se pe încredere oarbă în model, ci folosind mijloace tehnice pentru a face întregul proces de operare, luare decizională și rezultat AI verificabile, verificabile și controlabile, rezolvând problema IA "nesigură" de la bază și construind bariera tehnică de bază pentru ca inteligența artificială să fie cu adevărat sigură și la scară largă în scenarii reale
@inference_labs #Inference #Yap

Limită superioară
Clasament
Favorite
