Son iki gündür, bean bag'ların sos vermeyi öğrettiği bazı video şakaları gördüm, ki 🤣 bu çok abartılı ve komik YZ'nin güvenilir şekilde nasıl kullanılacağı sektör ve kamu için temel bir sorun haline geldi ve @inference_labs sektörün kör gelişim ataletini kırarak halka hitap ediyor, güvenliği yapay zeka uygulamasının temel varsayımı olarak belirliyor ve doğrudan sektörün acı noktalarına işaret ediyor: YZ geliştirme sadece hız aramakla kalmamalı, aynı zamanda güvenlik ve güvenilirlik alt çizgisini de korumalıdır Yapay zekanın doğrulanabilirliği sektör tarafından uzun süredir hafife alınmış olsa da, gerçek hayat senaryolarına girişinin anahtarı tam da bu. Uzun zamandır yapay zeka çıktılarına büyük ölçüde güveniyoruz, ancak bu sonuçlara kesin kanıt olmadan genellikle pasif bir şekilde güveniyoruz ve modelin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını doğrulayamıyoruz; ki bu tüm senaryolarda yapay zeka uygulamasının temel riskidir ve Inference Labs'in ortaya çıkması bu riske çözüm sunuyor ✅ Yapay zekayı gerçekten doğrulanabilir kılmak için Inference Labs, yapay zeka büyük modeline derinlemesine inenen, her detayı söküp mantığın her izini doğrulayan ve model çıktısı için gerçek güvenlik doğrulaması sağlayan özgün bir dilim doğrulama mekanizması yarattı. Özünde: doğrulanabilir yapay zeka kullanmaya değer yapay zekadır; Güvenlik doğrulaması, yapay zekanın gerçek senaryolarda uygulanmasının tek yoludur Kriptografik olarak kanıtlanabilir akıl yürütme teknolojisine dayanarak, Inference Labs "güvensiz" yapay zekaya ulaşmayı ve üç temel yeteneğe ulaşmayı mümkün kılar 1⃣ Yapay zekanın yürütme sürecini ve çıktı sonuçlarını doğrudan doğrulayın, "kara kutu" güvenine veda edin 2⃣ Yapay zeka tarafından verilen her kararın modelin önceden belirlenmiş mantığına uygun olarak sıkı bir şekilde uygulandığından emin olun; böylece mantıksal sapma ve kontrol kaybı ortadan kaldırılır 3⃣ Güvenli ve düzenlenmiş bir ortamda doğruluk doğrulamasını tamamlayabilir, modellerin ve verilerin gizliliğini sağlarken, güvenlik ve gizlilik gibi ikili ihtiyaçları göz önünde bulundurarak Bu, Inference Labs'ın inşa ettiği güvensiz yapay zeka prototipidir; modele körü körüne güven vermez, teknik yöntemlerle yapay zeka operasyonu, karar alma ve çıktı sürecini doğrulanabilir, doğrulanabilir ve kontrol edilebilir hale getirir, yapay zekanın "güvenilmez" sorununu en aşağıdan çözür ve yapay zekanın gerçek senaryolarda gerçekten güvenli ve büyük ölçekli olması için temel teknik bariyeri inşa eder @inference_labs #Inference #Yap