في اليومين الماضيين، شاهدت بعض النكات بالفيديو عن أكياس الفاصوليا التي تشرح التضميص، وهذا أمر 🤣 مبالغ فيه ومضحك أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق مشكلة جوهرية للصناعة والجمهور، ويكسر @inference_labs الجمود الأعمى في الصناعة لتلبية احتياجات الجمهور، ويؤسس السلامة كأساس لتنفيذ الذكاء الاصطناعي، ويشير مباشرة إلى نقاط الألم في الصناعة: يجب على الذكاء الاصطناعي التطوير ألا يسعى فقط إلى السرعة، بل يجب أن يحافظ أيضا على الأرباح الأساسية من السلامة والموثوقية لطالما تم التقليل من شأن قابلية التحقق من الذكاء الاصطناعي من قبل الصناعة، لكنها بالضبط المفتاح لدخوله إلى سيناريوهات الحياة الواقعية. لطالما اعتمدنا بشكل كبير على مخرجات الذكاء الاصطناعي، لكننا غالبا ما نثق بهذه النتائج بشكل سلبي دون أدلة قاطعة ولا نستطيع تأكيد ما إذا كان النموذج يعمل كما هو متوقع، وهو الخطر الأساسي لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في جميع السيناريوهات، وظهور مختبرات الاستدلال يوفر حلا لهذا الخطر ✅ لجعل الذكاء الاصطناعي قابلا للتحقق حقا، أنشأت مختبرات الاستدلال آلية تحقق شرائح أصلية تتعمق في نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير، تفكك كل التفاصيل وتتحقق من كل أثر منطقي، وتوفر تحقق أمني حقيقي لمخرجات النموذج. في جوهره: الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق هو الذكاء الاصطناعي الذي يستحق الاستخدام؛ التحقق الأمني هو الطريقة الوحيدة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات حقيقية بالاعتماد على تقنيات التفكير القابلة للإثبات تشفيريا، تجعل مختبرات الاستدلالات من الممكن "الذكاء الاصطناعي بلا ثقة" وتحقيق ثلاث قدرات أساسية 1⃣ تحقق مباشرة من عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي ونتائجه، ووداع ثقة "الصندوق الأسود" 2⃣ تأكد من أن كل قرار يتخذه الذكاء الاصطناعي ينفذ بدقة وفقا لمنطق النموذج المسبق المعين، مما يلغي الانحراف المنطقي وفقدان السيطرة 3⃣ يمكنه إتمام التحقق من الصحة في بيئة آمنة ومنظمة، مع ضمان خصوصية النماذج والبيانات، مع الأخذ في الاعتبار الاحتياجات المزدوجة للأمان والخصوصية هذا بالضبط هو النموذج الأولي للذكاء الاصطناعي عديم الثقة الذي تبنيه مختبرات الاستدلال، لا يعتمد على الثقة العمياء في النموذج، بل باستخدام الوسائل التقنية لجعل عملية الذكاء الاصطناعي بأكملها، واتخاذ القرار، والإنتاج قابلة للتحقق، والتحقق، والسيطرة، وحل مشكلة الذكاء الاصطناعي "غير موثوق" من الأساس، وبناء الحاجز التقني الأساسي لجعل الذكاء الاصطناعي آمنا حقا وواسع النطاق في السيناريوهات الحقيقية @inference_labs #Inference #Yap