Nos últimos dois dias, vi alguns vídeos de piadas de puffs instruindo a se vestir, o que é 🤣 absurdo e engraçado demais Como usar a IA de forma confiável tornou-se um problema central para a indústria e o público, e @inference_labs quebra a inércia cega do desenvolvimento da indústria para atender ao público, estabelece a segurança como a premissa básica da implementação da IA e aponta diretamente para os pontos problemáticos do setor: o desenvolvimento de IA não deve apenas buscar velocidade, mas também manter o resultado de segurança e confiabilidade A verificabilidade da inteligência artificial há muito tempo é subestimada pela indústria, mas ela é precisamente a chave para sua entrada em cenários da vida real. Há muito tempo dependemos fortemente dos resultados da IA, mas muitas vezes confiamos passivamente nesses resultados sem evidências conclusivas e não podemos confirmar se o modelo está rodando como esperado, o que é o principal risco da implementação da IA em todos os cenários, e o surgimento do Inference Labs oferece uma solução para esse risco ✅ Para tornar a IA verdadeiramente verificável, a Inference Labs criou um mecanismo original de verificação por fatias que penetra profundamente no grande modelo de IA, desmontando cada detalhe e verificando cada traço de lógica, além de fornecer verificação real de segurança para a saída do modelo. No seu cerne: a IA verificável é a IA que vale a pena usar; A verificação de segurança é a única forma de a IA ser implementada em cenários reais Baseando-se em tecnologia de raciocínio criptograficamente comprovável, a Inference Labs possibilita a IA "trustless" e alcançar três capacidades principais 1⃣ Verifique diretamente o processo de execução da IA e os resultados de saída, dizendo adeus à confiança da "caixa preta" 2⃣ Garantir que cada decisão tomada pela IA seja estritamente executada de acordo com a lógica pré-definida do modelo, eliminando desvios lógicos e perda de controle 3⃣ Ele pode realizar a verificação de correção em um ambiente seguro e regulado, garantindo a privacidade dos modelos e dados, levando em conta as necessidades duplas de segurança e privacidade Este é exatamente o protótipo de inteligência artificial confiável que a Inference Labs está construindo, não confiando na confiança cega no modelo, mas usando meios técnicos para tornar todo o processo de operação, tomada de decisão e resultado da IA verificável, verificável e controlável, resolvendo o problema da IA "não confiável" de baixo e construindo a barreira técnica central para que a inteligência artificial seja verdadeiramente segura e em grande escala em cenários reais @inference_labs #Inference #Yap