De afgelopen dagen heb ik enkele video's gezien over het stylen van doubao, die zijn echt belachelijk en hilarisch🤣 Hoe je AI betrouwbaar kunt gebruiken, is een kernprobleem voor de industrie en het publiek geworden. @inference_labs doorbreekt de blinde ontwikkeling van de industrie die zich aan het publiek aanpast en stelt veiligheid als de basisvoorwaarde voor de implementatie van AI, gericht op de pijnpunten in de industrie: de ontwikkeling van AI zou niet alleen om snelheid moeten draaien, maar ook om de basislijn van veiligheid en betrouwbaarheid te waarborgen. De verifieerbaarheid van kunstmatige intelligentie is lange tijd door de industrie onderschat, terwijl het juist de sleutel is tot de integratie in de realiteit. We zijn al diep afhankelijk van de outputresultaten van AI, maar vaak vertrouwen we deze resultaten passief zonder concreet bewijs of de mogelijkheid om te bevestigen of het model volgens de verwachte logica functioneert. Dit is het kernrisico van de implementatie van AI in alle scenario's, en de komst van Inference Labs biedt een oplossing voor dit risico. ✅ Om AI echte verifieerbaarheid te geven, heeft Inference Labs een unieke slice-verificatiemechanisme ontwikkeld, dat diep in de grote AI-modellen doordringt, elk detail ontleedt en elke logica verifieert, en zo een solide veiligheidsverificatie voor modeloutput biedt. In hun kernidee: verifieerbare AI is de AI die het waard is om te gebruiken; na veiligheidsverificatie is de implementatie van AI in realistische scenario's de enige weg. Met behulp van cryptografisch bewijsbare redeneringstechnologie maakt Inference Labs de "trustless" werking van AI mogelijk, met drie kerncapaciteiten: 1⃣ Directe verificatie van het uitvoeringsproces en de outputresultaten van AI, afscheid van "black box"-vertrouwen. 2⃣ Zorgen dat elke beslissing van AI strikt volgens de vooraf ingestelde logica van het model wordt uitgevoerd, en logische afwijkingen en controleverlies uitsluiten. 3⃣ In staat zijn om in een veilige, gereguleerde omgeving de juistheid te verifiëren, terwijl de vertrouwelijkheid van modellen en gegevens wordt gewaarborgd, en zo zowel veiligheid als privacybehoeften in evenwicht houdt. Dit is precies de vorm van kunstmatige intelligentie zonder vertrouwen die Inference Labs aan het bouwen is, niet afhankelijk van blinde vertrouwen in modellen, maar gebruikmakend van technologische middelen om de werking, besluitvorming en output van AI volledig verifieerbaar, bewijsbaar en controleerbaar te maken, en zo het probleem van "onbetrouwbare" AI vanuit de basis op te lossen, en een solide technische barrière te bouwen voor de veilige en grootschalige implementatie van kunstmatige intelligentie in realistische scenario's. @inference_labs #Inference #Yap