Der schwarze Pferd im Bereich der zkML-Verifizierung ist ohne Zweifel @inference_labs Alle sind am Arbeiten, ich möchte eine andere Sichtweise teilen👇 Wir wissen alle, dass AI-Modelle täglich eine große Menge an Daten verarbeiten müssen. Wie kann man also sicherstellen, dass die AI die Daten korrekt bewertet? Inference löst genau dieses Problem Durch das DSperse-Framework wird eine schichtweise Verifizierung durchgeführt Es wird nicht für das gesamte AI-Modell ein Beweis generiert Sondern nur für die entscheidenden Entscheidungsstellen werden zkML-Beweise erstellt Zum Beispiel für Zielerkennung, Bedrohungsbewertung, Entscheidungen zur Waffenfreigabe – diese sicherheitskritischen Pfade werden separat mit Zero-Knowledge-Beweisen behandelt So kann sowohl die Verifizierbarkeit gewährleistet werden, als auch die Echtzeitleistung nicht beeinträchtigt werden Deshalb ist Inference für große Unternehmen und militärische Verteidigungsanwendungen geeignete zk-Verifizierung Wenn du auch an @inference_labs arbeitest, kannst du meinen Tweet zitieren, ich werde dir helfen, zu interagieren～ Momentan habe ich wahrscheinlich ein gewisses Interaktionsgewicht.