Den mørke hesten innen zkML-verifiseringsrommet er utvilsomt @inference_labs Alle ruller, la meg si noe annet 👇 Vi vet alle at AI-modeller behandler store mengder data hver dag, så hvordan kan vi sikre at AI er korrekt i vurderingen av data? Slutning løser dette problemet Slicevalidering gjennom DSperse-rammeverket Ikke for å generere bevis for hele AI-modellen I stedet genereres kun zkML-bevis for kritiske beslutningsnoder For eksempel gjøres målidentifikasjon, trusselvurdering, beslutninger om våpenutslipp og andre sikkerhetskritiske veier separat med nullkunnskapsbevis Dette sikrer verifiserbarhet uten å redusere sanntidsytelsen Derfor er Inference en zk-verifisering egnet for store bedrifter og militære forsvarstyper Hvis du også bygger en @inference_labs, kan du sitere meg på denne tweeten, jeg vil hjelpe deg å samhandle~ Akkurat nå bør jeg ha noen interaksjonsvekter