ZkML-varmennusalan musta hevonen on epäilemättä @inference_labs Kaikki kuvaavat, sanon jotain erilaista 👇 Me kaikki tiedämme, että tekoälymallit käsittelevät päivittäin suuren määrän dataa, joten miten varmistaa, että tekoäly arvioi dataa oikein? Päättely ratkaisee tämän ongelman Slice-validointi DSperse-kehyksen kautta Ei tuottaakseen todistuksia koko tekoälymallille Sen sijaan kriittisille päätössolmuille generoidaan vain zkML-todistukset Esimerkiksi kohteiden tunnistaminen, uhka-arviointi, aseiden vapauttamisen päätöksenteko ja muut turvallisuuskriittiset polut tehdään erikseen nollatiedon todistuksilla Tämä varmistaa todennettavuuden hidastamatta reaaliaikaista suorituskykyä Siksi Inference on zk-verifiointi, joka sopii suurille yrityksille ja sotilaspuolustusmuodoille Jos sinäkin rakennat @inference_labs, voit siteerata minulle tätä twiittiä, autan sinua vuorovaikutuksessa~ Tällä hetkellä minulla pitäisi olla vuorovaikutuspainoja