Ora, il cavallo di battaglia nel campo della verifica zkML è senza dubbio @inference_labs Tutti stanno cercando di emergere, io voglio esprimere un'opinione diversa👇 Sappiamo tutti che i modelli AI devono gestire enormi quantità di dati ogni giorno, quindi come possiamo assicurarci che l'AI prenda decisioni corrette sui dati? Inference risolve proprio questo problema Attraverso il framework DSperse per la verifica a strati Non si tratta di generare una prova per l'intero modello AI Ma solo di generare prove zkML per i nodi decisionali chiave Ad esempio, per il riconoscimento degli obiettivi, la valutazione delle minacce, le decisioni di rilascio delle armi, questi percorsi critici per la sicurezza, si fanno prove a conoscenza zero separatamente In questo modo si garantisce la verificabilità senza compromettere le prestazioni in tempo reale Quindi si può dire che Inference è adatto per l'uso da parte di grandi aziende e nel settore della difesa militare per la verifica zk Se anche tu stai costruendo su @inference_labs, puoi citare questo mio tweet e io ti aiuterò a interagire～ Attualmente dovrei avere un certo peso nell'interazione.