Ahora, el caballo oscuro en el campo de la verificación zkML es, sin duda, @inference_labs Todos están compitiendo, así que voy a dar una opinión diferente 👇 Todos sabemos que los modelos de IA tienen que procesar grandes cantidades de datos todos los días, entonces, ¿cómo aseguramos que la IA juzgue correctamente los datos? Inference resuelve este problema A través del marco DSperse para realizar verificaciones por partes No se trata de generar pruebas para todo el modelo de IA Sino de generar pruebas zkML solo para los nodos de decisión clave Por ejemplo, para rutas críticas de seguridad como la identificación de objetivos, la evaluación de amenazas y la decisión de liberación de armas, se realizan pruebas de conocimiento cero por separado De esta manera, se garantiza la verificabilidad sin afectar el rendimiento en tiempo real Por lo tanto, se puede decir que Inference es adecuado para su uso en grandes empresas y en el sector de defensa militar como verificación zk Si también estás construyendo en @inference_labs, puedes citar este tweet y yo te ayudaré a interactuar～ Actualmente, creo que tengo cierto peso en la interacción.