zkML検証分野のダークホースは間違いなく@inference_labs みんな撮影中です。違👇うことを言わせてください AIモデルが毎日大量のデータを処理していることは皆知っていますが、AIがデータを正しく判断することをどう保証すればよいのでしょうか? 推論はこの問題を解決します DSperseフレームワークを通じたスライス検証 AIモデル全体の証明を生成するのではなく 代わりに、クリティカル決定ノードに対してはzkML証明のみが生成されます 例えば、ターゲットの特定、脅威評価、兵器公開の意思決定、その他のセキュリティ上の重要な経路は、ゼロ知識証明で別途行われます これにより、リアルタイムパフォーマンスを遅くすることなく検証性が保証されます したがって、Inferenceは大企業や軍事防衛タイプに適したzk検証です もしあなたも@inference_labsを作っているなら、このツイートを引用してください。私があなたの交流を手伝います~ 今のところ、インタラクションの重みをいくつか持つべきです