Agenten stoßen jetzt auf ein neues Hindernis! Und das liegt nicht an Rechenleistung, Speicher oder LLMs! Wir haben Jahrzehnte damit verbracht, APIs für Entwickler zu entwerfen, die Dokumentationen lesen, den Kontext verstehen und improvisieren können, wenn etwas schiefgeht. Allerdings können KI-Agenten das nicht. Sie benötigen perfekte Konsistenz, maschinenlesbare alles und null Mehrdeutigkeit. Die meisten APIs, die ursprünglich für Menschen entworfen wurden, sind jetzt schrecklich für den KI-Verbrauch. Und diese Lücke wird bereits zu einem Problem für alle, da KI-Agenten jetzt die primären API-Nutzer sind. @getpostman hat eine API-Reifegradbewertung veröffentlicht, die dieses Problem löst, und sie arbeiten heute mit mir an diesem Beitrag, um zu teilen, was es beinhaltet. Es zeigt genau, wo Sie in 6 kritischen Dimensionen stehen: - Einfluss: Treiben APIs tatsächlich Geschäftsergebnisse? - Auffindbarkeit: Können Agenten Ihre APIs überhaupt finden, geschweige denn sie effektiv nutzen? - Qualität: Haben Sie automatisierte Prüfungen, die Probleme erkennen, bevor ein Agent Ihr System belastet? - Governance: Gibt es eine konsistente Struktur, die Maschinen verstehen können? - Sicherheit: Können Sie KI-Agenten bewältigen, die 1000x mehr Anfragen stellen als Menschen? - KI-Bereitschaft: Können Maschinen Ihre APIs genauso einfach konsumieren wie Menschen? Die Bewertung dauert 5 Minuten und zeigt Ihnen genau, wo die Lücken sind. Was interessant ist, ist, wie sie die API-Reife direkt mit der KI-Bereitschaft verbindet. Es geht nicht mehr nur darum, gute APIs zu haben. Stattdessen geht es darum, APIs zu haben, die von der nächsten Generation von KI-Systemen konsumiert, verstanden und genutzt werden können. Die meisten Teams, mit denen ich spreche, denken, sie seien bereit, weil sie "gute Dokumentation" haben....