Агенты теперь сталкиваются с новой преградой! И это не связано с вычислениями, памятью или LLM! Мы потратили десятилетия на разработку API для разработчиков, которые читают документацию, понимают контекст и могут импровизировать, когда что-то идет не так. Однако AI-агенты не могут этого сделать. Им нужна идеальная согласованность, все должно быть читаемым для машин и без двусмысленности. Поэтому большинство API, которые изначально были разработаны для людей, теперь ужасны для потребления AI. И этот разрыв уже становится проблемой для всех, поскольку AI-агенты теперь являются основными потребителями API. @getpostman выпустил Оценку зрелости API, которая решает эту проблему, и они работают со мной сегодня над этой публикацией, чтобы поделиться, что она включает. Она показывает, на каком уровне вы находитесь по 6 критическим параметрам: - Влияние: Действительно ли API способствуют достижению бизнес-результатов? - Обнаруживаемость: Могут ли агенты даже найти ваши API, не говоря уже о том, чтобы эффективно их использовать? - Качество: Есть ли у вас автоматизированные проверки, которые выявляют проблемы до того, как агент начнет нагружать вашу систему? - Управление: Существует ли последовательная структура, которую могут понять машины? - Безопасность: Можете ли вы справиться с тем, что AI-агенты делают в 1000 раз больше запросов, чем люди? - Готовность к AI: Могут ли машины потреблять ваши API так же легко, как люди? Оценка занимает 5 минут и показывает вам, где именно находятся пробелы. Интересно, как она связывает зрелость API напрямую с готовностью к AI. Дело уже не только в наличии хороших API. Вместо этого речь идет о том, чтобы иметь API, которые могут быть потреблены, поняты и использованы следующими поколениями AI-систем. Большинство команд, с которыми я общаюсь, думают, что они готовы, потому что у них есть "хорошая документация."...