Agentene møter nå en ny hindring! Og det skyldes ikke datakraft, minne eller LLM-er! Vi brukte tiår på å designe API-er for utviklere som leser dokumentasjon, forstår kontekst og kan improvisere når ting går i stykker. Men AI-agenter kan ikke gjøre noe av dette. De trenger perfekt konsistens, maskinlesbar alt, og null tvetydighet. Så de fleste API-er som opprinnelig ble designet for mennesker, er nå dårlige for AI-bruk. Og dette gapet er allerede i ferd med å bli alles problem siden AI-agenter nå er de primære API-brukerne. @getpostman har gitt ut en API Modity Assessment som løser dette, og de samarbeider med meg i dag om dette innlegget for å dele hva det innebærer. Den viser nøyaktig hvor du står på tvers av 6 kritiske divisjoner: - Innvirkning: Driver API-er faktisk forretningsresultater? - Oppdagelsesbarhet: Kan agenter i det hele tatt finne API-ene dine, for ikke å snakke om å bruke dem effektivt? - Kvalitet: Har du automatiske sjekker som oppdager problemer før en agent hamrer på systemet ditt? - Styring: Finnes det en konsistent struktur som maskiner kan forstå? - Sikkerhet: Kan du håndtere AI-agenter som ringer 1000 ganger flere samtaler enn mennesker? - AI-beredskap: Kan maskiner konsumere API-ene dine like lett som mennesker? Vurderingen tar 5 minutter og viser deg nøyaktig hvor gapene er. Det interessante er hvordan det kobler API-modenhet direkte til AI-beredskap. Det handler ikke bare om å ha gode API-er lenger. I stedet handler det om å ha API-er som kan konsumeres, forstås og utnyttes av neste generasjon AI-systemer. De fleste teamene jeg snakker med tror de er klare fordi de har «god dokumentasjon»....