エージェントたちは新たな障害に直面しています! しかも、それは計算やメモリ、LLMのせいではありません! 私たちは何十年もかけて、ドキュメントを読み、文脈を理解し、問題が起きたときに即興で対応できる開発者向けのAPI設計に取り組んできました。 しかし、AIエージェントはそれらを行うことはできません。完璧な一貫性、機械で読みやすいすべて、そして曖昧さゼロが必要です。 そのため、もともと人間向けに設計されたほとんどのAPIは、今ではAIの利用にはひどいものになっています。 そして、AIエージェントが主要なAPI利用者となった今、このギャップはすでに誰もが抱える問題となっています。 @getpostmanはこの問題を解決するAPI成熟度評価をリリースしており、本日この投稿で私と一緒にその内容を共有しています。 6つの重要な次元であなたがどこにいるかを正確に示しています: - インパクト:APIは実際にビジネス成果を生み出しているのか? - 発見可能性:エージェントはAPIを見つけられるか、ましてや効果的に使えるか? - 品質:エージェントがシステムを徹底的に操作する前に問題を検出する自動チェック機能はありますか? - ガバナンス:機械が理解できる一貫した構造はあるか? - セキュリティ:AIエージェントが人間より1000倍多くの通話をかけるのに対応できますか? - AI準備度:機械は人間と同じようにAPIを消費できるか? 評価は5分で終わり、ギャップの所在を正確に示します。 興味深いのは、APIの成熟度とAIの準備状況を直接結びつけている点です。 もはや良いAPIを持つことだけが問題ではありません。むしろ、次世代のAIシステムが利用し、理解し、活用できるAPIを持つことが重要なのです。 私が話したほとんどのチームは「良いドキュメントがあるから準備ができている」と言います。...