الوكلاء الآن يواجهون عقبة جديدة! وليس بسبب الحوسبة أو الذاكرة أو نماذج اللغة الكبيرة! قضينا عقودا في تصميم واجهات برمجة التطبيقات للمطورين الذين يقرؤون الوثائق، ويفهمون السياق، ويمكنهم الارتجال عندما تتعطل الأمور. ومع ذلك، لا يستطيع عملاء الذكاء الاصطناعي فعل أي من ذلك. تحتاج إلى اتساق مثالي، وكل شيء قابل للقراءة آليا، وعدم وجود أي غموض. لذا فإن معظم واجهات برمجة التطبيقات التي صممت أصلا للبشر أصبحت الآن سيئة جدا لاستهلاك الذكاء الاصطناعي. وهذه الفجوة أصبحت بالفعل مشكلة الجميع لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي هم الآن المستهلكون الرئيسيون لواجهات برمجة التطبيقات. أصدرت @getpostman تقييم نضج واجهة برمجة التطبيقات (API) يحل هذه المشكلة، وهم يعملون معي اليوم على هذا المنشور لمشاركة ما يتضمنه. يوضح بالضبط مكانك عبر ستة أبعاد حرجة: - التأثير: هل تدفع واجهات برمجة التطبيقات فعلا نتائج الأعمال؟ - قابلية الاكتشاف: هل يمكن للوكلاء حتى العثور على واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك، ناهيك عن استخدامها بفعالية؟ - الجودة: هل لديك فحوصات آلية تكتشف المشاكل قبل أن يقوم العميل بضرب نظامك؟ - الحوكمة: هل هناك هيكل متسق يمكن للآلات فهمه؟ - الأمن: هل تستطيع التعامل مع عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يجرون مكالمات أكثر بألف مرة من البشر؟ - جاهزية الذكاء الاصطناعي: هل يمكن للآلات استهلاك واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك بسهولة مثل البشر؟ تستغرق المراجعة 5 دقائق وتظهر لك بالضبط أين توجد الفجوات. ما هو مثير للاهتمام هو كيف يربط نضج واجهات برمجة التطبيقات مباشرة بجاهزيته الذكاء الاصطناعي. لم يعد الأمر يتعلق فقط بامتلاك واجهات برمجة تطبيقات جيدة. بدلا من ذلك، الأمر يتعلق بامتلاك واجهات برمجة تطبيقات يمكن استهلاكها وفهمها والاستفادة منها من قبل الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي. معظم الفرق التي أتحدث معها تعتقد أنها جاهزة لأن لديها "توثيقا جيدا"....