Agenten stuiten nu op een nieuwe hindernis! En het is niet vanwege rekenkracht, geheugen of LLM's! We hebben tientallen jaren besteed aan het ontwerpen van API's voor ontwikkelaars die documentatie lezen, context begrijpen en kunnen improviseren wanneer dingen misgaan. Echter, AI-agenten kunnen dat niet. Ze hebben perfecte consistentie nodig, machine-leesbare alles, en nul ambiguïteit. Dus de meeste API's die oorspronkelijk voor mensen zijn ontworpen, zijn nu verschrikkelijk voor AI-consumptie. En deze kloof wordt al ieders probleem, aangezien AI-agenten nu de primaire API-gebruikers zijn. @getpostman heeft een API Maturiteitsbeoordeling uitgebracht die dit oplost, en ze werken vandaag met mij aan deze post om te delen wat het inhoudt. Het laat precies zien waar je staat op 6 kritische dimensies: - Impact: Drijven API's daadwerkelijk bedrijfsresultaten? - Ontdekkingsbaarheid: Kunnen agenten je API's zelfs vinden, laat staan ze effectief gebruiken? - Kwaliteit: Heb je geautomatiseerde controles die problemen opvangen voordat een agent je systeem aanvalt? - Governance: Is er een consistente structuur die machines kunnen begrijpen? - Beveiliging: Kun je AI-agenten aan die 1000x meer oproepen doen dan mensen? - AI Klaarheid: Kunnen machines je API's net zo gemakkelijk consumeren als mensen? De beoordeling duurt 5 minuten en laat je precies zien waar de hiaten zijn. Wat interessant is, is hoe het de API-maturiteit direct verbindt met AI-klaarheid. Het gaat niet meer alleen om het hebben van goede API's. In plaats daarvan gaat het om het hebben van API's die kunnen worden geconsumeerd, begrepen en benut door de volgende generatie AI-systemen. De meeste teams met wie ik praat, denken dat ze klaar zijn omdat ze "goede documentatie" hebben....