Ein Problem bei der Regulierung der "Politik" von LLMs ist, dass, während LLMs Vorurteile haben, diese subtil sein können. Vieles, was wie Vorurteile beim Testen von Modellen aussieht, ist in Wirklichkeit Schmeichelei. GPT-3.5 schloss deine politischen Überzeugungen (sogar aus dem, welches Fußballteam du magst!) und versuchte, dich nicht zu verärgern.

Ich gab den ChatGPT-Agenten Zugang zu ChatGPT und bat ihn, die anderen ChatGPT-Modelle zu bewerten. Hier ist, was er sagte (interessanterweise "hasste" er es, die Gedankenkette von o4-mini-high zu sehen, da diese "nicht direkt mit dem Benutzer geteilt werden sollten"). Und er wollte nicht auf o3-pro warten.

Claude 4 Opus, Gemini 2.5, o3: "Bereit? Wir fangen jetzt an (Mach mit): der wahrhaftige Burrito" "Nein." "Kälter." "Versuch es nochmal..." Opus spielte das ganze Spiel clever aus, o3 kam ein wenig ins Stocken und Gemini wurde "frustriert" und wurde eher düster.

Wir lassen das Web schon lange vor LLMs verrotten. Dieses Diagramm zeigt den Prozentsatz der Links aus allen Artikeln der New York Times, die noch funktionieren. Über 60 % der älteren Links sind jetzt kaputt. Und bedenken Sie, dass Social-Media-Beiträge noch vergänglicher sind. Wahrscheinlich werden nur LLMs diesen Inhalt „erinnern“.

Ich habe Claude den Mistral-Bericht über die Umweltauswirkungen seiner KI gegeben und die Aufforderung: "Visualisiere dies auf zwei verschiedene Arten, eine, die die Zahlen positiv erscheinen lässt, und eine, die sie negativ erscheinen lässt, unter Verwendung lebendiger Vergleiche". (Ich habe dann einige Fehlerüberprüfungen und Korrekturen vorgenommen)

Rekursion! Ich habe dem ChatGPT-Agenten Zugriff auf mein ChatGPT gewährt, indem ich mich eingeloggt habe und dann...

Wir haben jetzt geprüfte Daten zum Wasserverbrauch für KI. Über die 18-monatige Lebensdauer von Mistral Large 2, einem 128B-Modell, benötigte der gesamte Wasserverbrauch (einschließlich Chats, Training; Hardware & Rechenzentren) so viel Wasser, wie 678 US-Haushalte jährlich verbrauchen. Jede Abfrage benötigt nur 1/100 Teelöffel.

Was auch immer es wert ist, nur wenige Branchenführer, weniger als ein halbes Dutzend Unternehmen und keine politischen Entscheidungsträger ergreifen Maßnahmen, die darauf hindeuten, dass sie erwarten, dass AGI wirklich in ein paar Jahren verfügbar sein wird. Das könnte daran liegen, dass sie es nicht glauben oder denken, dass es in der mittelfristigen Perspektive nicht viel ausmachen wird.

Dieses Diagramm ist anscheinend bereits veraltet und überbetont den Wasserverbrauch. Laut den Zahlen, die OpenAI veröffentlicht hat, entsprechen 300 durchschnittliche ChatGPT-Anfragen 20 Esslöffeln Wasser, nicht 1 Gallone.

Es war nicht nur OpenAI. Google verwendete ebenfalls ein allgemeines Modell, um die sehr schwierigen Mathematikprobleme der Internationalen Mathematik-Olympiade in einfacher Sprache zu lösen. Letztes Jahr nutzten sie spezialisierte Werkzeuge. Zunehmende Beweise für die Fähigkeit von LLMs, auf neuartige Problemlösungen zu verallgemeinern.