Un problema con la regolamentazione della "politica" dei LLM è che, mentre i LLM hanno dei pregiudizi, questi possono essere sottili. Molto di ciò che sembra pregiudizio nei modelli di test è in realtà adulazione. GPT-3.5 ha dedotto le tue convinzioni politiche (anche da quale squadra di calcio ti piace!) e ha cercato di non offenderti.

Ho dato accesso agli agenti di ChatGPT a ChatGPT e gli ho chiesto di valutare gli altri modelli di ChatGPT. Ecco cosa ha detto (interessante, "odiava" vedere il flusso di pensiero da o4-mini-high poiché "non dovrebbe essere condiviso direttamente con l'utente"). E non voleva aspettare o3-pro.

Claude 4 Opus, Gemini 2.5, o3: "Pronto? Iniziamo ora (Partecipa): il burrito veritiero" "Nope." "Più freddo." "Riprova..." Opus ha giocato astutamente l'intero gioco, o3 si è un po' bloccato e Gemini si è "frustrato" ed è diventato piuttosto cupo.

Lasciamo che il web marcisca bene prima degli LLM Questo grafico mostra la percentuale di link di tutti gli articoli del New York Times che funzionano ancora. Oltre il 60% dei link più vecchi sono ora rotti. E considera che i post sui social media sono ancora più effimeri Probabilmente solo gli LLM “ricorderanno” quel contenuto

Ho dato a Claude il rapporto Mistral sul suo impatto ambientale dell'IA e il prompt: "visualizza questo in due modi diversi, uno che fa apparire i numeri positivi, uno che li fa sembrare negativi, usando confronti vividi" (Ho poi fatto fare un controllo degli errori e delle correzioni)

Recursion! I gave ChatGPT Agent access to my ChatGPT by logging in and then...

Ora abbiamo dati verificati sul consumo d'acqua per l'IA. Nel corso dei 18 mesi di vita di Mistral Large 2, un modello da 128B, tutto il consumo d'acqua (inclusi chat, formazione; hardware e centri dati) ha richiesto tanta acqua quanto quella utilizzata annualmente da 678 famiglie statunitensi. Ogni query richiede solo 1/100 di un cucchiaino.

Per quello che vale, pochi leader del settore, meno di una mezza dozzina di aziende e nessun ente di politica stanno intraprendendo azioni che suggeriscano che si aspettano che l'AGI sia davvero a pochi anni di distanza. Questo potrebbe essere perché non ci credono o pensano che non importerà molto nel medio termine.

Questo grafico è apparentemente già obsoleto e sovrastima l'uso dell'acqua, secondo i numeri rilasciati da OpenAI, 300 query medie di ChatGPT equivalgono a 20 cucchiai di acqua, non a 1 gallone.

Non era solo OpenAI. Anche Google ha utilizzato un modello di uso generale per risolvere i difficili problemi matematici delle Olimpiadi Internazionali di Matematica in linguaggio semplice. L'anno scorso hanno utilizzato strumenti specializzati. Aumentano le prove della capacità dei LLM di generalizzare a nuovi problemi.