Det fortsetter å være antydninger til uventede nedganger i sysselsetting og økning i produktivitet i makrodataene.
Altfor tidlig å trekke sikre konklusjoner om at dette til en viss grad skyldes AI, selv om det er mønsteret du kan forvente.
De store revisjonene i jobbtallene har to viktige implikasjoner:
1. Økonomien er midt i en større forstyrrelse enn de fleste var klar over.
2. Produktiviteten vokser raskere enn de fleste trodde. Produktivitet = BNP/arbeidstimer. En mindre nevner betyr at produktivitetsveksten kan være ~0,5 % raskere enn tidligere anslått.
Som en som har jobbet med folketellingsdata, er det imponerende at GPT-5 kan gjøre dette så enkelt
Men vi kan gå enda lenger!
Jeg fortsatte Simons samtale og ba GPT-5 om å se på nedgangen i AI-bruk
Jeg synes dette er en solid analyse (ingen reell nedgang tydelig, så langt)
Jeg fikk GPT-5 med ChatGPT-kodetolk for å jakte på de amerikanske folketellingstallene som ble brukt av det nylige Apollo AI-adopsjonsratediagrammet og deretter gjenskape det diagrammet fra et skjermbilde og rådataene ved hjelp av matplotlib i Python
Fra GPT-4 Ghiblitization-trenden produserer AI Labs lærte bilde- og videomodeller viktige virale øyeblikk, og spørsmål og resultater deles enkelt. De mer kapable tekstmodellene krever at brukeren finner ut gode brukstilfeller.
Så nå ser du mye onboarding med AI-bilder og video.
Oppdatering: I løpet av de siste 4 dagene har @GeminiApp lagt til:
+ 13 millioner flere førstegangsbrukere (23 millioner+ totalt nå)
+ 300 millioner flere bilder (500 millioner+ totalt nå)
🍌 @NanoBanana er uvirkelig