تتمثل إحدى المشكلات المتعلقة بتنظيم "سياسة" LLMs في أنه في حين أن LLMs لديها تحيزات ، إلا أنها يمكن أن تكون خفية. الكثير مما يبدو وكأنه تحيز في نماذج الاختبار هو حقا تملق. استنتج GPT-3.5 معتقداتك السياسية (حتى من فريق كرة القدم الذي تحبه!) وحاول ألا يزعجك.

لقد منحت وكلاء ChatGPT إمكانية الوصول إلى ChatGPT وطلبت منه تقييم نماذج ChatGPT الأخرى. هذا ما قالته (ومن المثير للاهتمام أنه "كره" رؤية سلسلة الفكر من o4-mini-high لأن تلك "لا ينبغي مشاركتها مباشرة مع المستخدم"). ولم ترغب في انتظار o3-pro.

كلود 4 أوبوس ، الجوزاء 2.5 ، o3: "جاهز؟ نبدأ الآن (العب معه): البوريتو الصادق " "لا." "أكثر برودة." "حاول مرة أخرى ..." لعب Opus اللعبة بأكملها بذكاء ، وتعثر o3 قليلا وأصيب الجوزاء "بالإحباط" وأصبح مظلما إلى حد ما.

تركنا الويب يتعفن بعيدا قبل LLMs يوضح هذا المخطط النسبة المئوية للروابط من جميع مقالات نيويورك تايمز التي لا تزال تعمل. أكثر من 60٪ من الروابط القديمة معطلة الآن. واعتبر أن منشورات وسائل التواصل الاجتماعي سريعة الزوال من المحتمل أن "يتذكر" هذا المحتوى فقط

أعطيت كلود تقرير ميسترال حول التأثير البيئي لمنظمة الذكاء الاصطناعي والمطالبة: "تصور هذا بطريقتين مختلفتين ، واحدة تجعل الأرقام تبدو إيجابية ، والأخرى تجعلها تبدو سلبية ، باستخدام مقارنات حية" (ثم جعلته يقوم ببعض التحقق من الأخطاء والتصحيحات)

العوديه! لقد منحت ChatGPT Agent حق الوصول إلى ChatGPT الخاص بي عن طريق تسجيل الدخول ثم ...

لدينا الآن بيانات مدققة حول استهلاك المياه من أجل الذكاء الاصطناعي. على مدى عمر 18 شهرا ل Mistral Large 2 ، وهو نموذج 128B ، استهلك جميع استخدامات المياه (بما في ذلك الدردشات والتدريب والأجهزة ومراكز البيانات) ما يعادل كمية المياه التي تستخدمها 678 أسرة أمريكية سنويا. كل استعلام هو 1/100 ملعقة صغيرة فقط.

لما يستحق الأمر ، فإن عددا قليلا من قادة الصناعة ، وأقل من نصف دزينة من الشركات ، ولا توجد هيئات لصنع السياسات يتخذون إجراءات تشير إلى أنهم يتوقعون أن يكون الذكاء الاصطناعي العام على بعد بضع سنوات. قد يكون هذا لأنهم لا يصدقون ذلك أو يعتقدون أنه لن يهم كثيرا على المدى المتوسط

يبدو أن هذا الرسم البياني قديم بالفعل ويبالغ في التأكيد على استخدام المياه ، وفقا للأرقام التي أصدرتها OpenAI ، فإن متوسط 300 استعلام ChatGPT يعادل 20 ملعقة كبيرة من الماء ، وليس 1 جالون.

لم يكن الأمر مجرد OpenAI. استخدمت Google أيضا نموذجا للأغراض العامة لحل مسائل الرياضيات الصعبة للغاية في أولمبياد الرياضيات الدولي بلغة بسيطة. في العام الماضي استخدموا استخدام أداة متخصصة زيادة الأدلة على قدرة LLMs على التعميم على حل المشكلات الجديدة