هذه هي محادثتي الخامسة مع @GavinSBaker. يفهم غافين أشباه الموصلات الذكاء الاصطناعي بقدر أي شخص أعرفه ولديه موهبة في فهم تعقيد وتفاصيل الصناعة. نناقش: - Nvidia مقابل Google (وحدات معالجة الرسوميات + وحدات معالجة النقل) - قوانين القياس ونماذج التفكير - اقتصاديات الحوسبة الذكاء الاصطناعي - لماذا كان تأخير بلاكويل مهما - القضية الصعبة في بناء رأس المال الذكاء الاصطناعي - مراكز البيانات في الفضاء - الخطأ الذي ترتكبه شركات SaaS قلة من الناس يحبون الاستثمار أكثر من غافين. إجابته الختامية حول سبب حبه للكتاب تحولت إلى انعكاس كامل في قصة نشأته الاستثمارية، والتي لم أسمع بها من قبل. استمتع! الطوابع الزمنية: 0:00 المقدمة 5:03 انتقال بلاكويل 23:15 معضلة السجين 27:12 قضية الدب: الذكاء الاصطناعي للحافة 37:19 استهلاك النماذج الميتا، المصدر المفتوح، والنماذج 43:08 الجغرافيا السياسية والأرض النادرة 50:42 مراكز البيانات في الفضاء 56:06 قيود السلطة كحاكم 1:11:31 خطأ SaaS 1:16:17 النووي والكمومي 1:22:25 أصول غافين الاستثمارية