在構建先進的 AI 系統時，大部分時間不應該用於反覆編碼。 應該是： 1. 定義核心需求和不變條件 2. 規劃規範 3. 創建規範 4. 編碼（讓 AI 自行處理） 5. 測試 6. 驗證 對於第 6 步，通常需要構建自己的工具來驗證系統是否按照預期的方式運作。這與僅僅測試不同，因為你是在驗證系統的完整狀態，以及其能力是否符合原始需求和規範。 想要持續「感受」是很誘人的。你的主要目標是通過有意識地在抽象層之間移動來減少上下文大小。 如果核心需求是合理的，你可以創建一個穩固的規範，在這裡可以定義和迭代庫選擇、接口、技術等，並且需要的上下文會少得多。 在功能改進和新增方面，這些是很誘人的，但最好遵循相同的過程。創建一個升級提案過程，類似於 EIPs，對其進行迭代，然後按照相同的過程將規範實施到主系統中。 你的目標不是提示、上下文工程或感受，而是構建自動化系統，讓它們為你持續可靠地工作。