لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، لا ينبغي أن يكون معظم وقتك على البرمجة التكرارية. يجب أن يكون: 1. تحديد المتطلبات الأساسية والثوابت 2. تخطيط المواصفات 3. إنشاء المواصفات 4. البرمجة (دع الذكاء الاصطناعي يطبخ) 5. الاختبار 6. التحقق من الصحة بالنسبة للخطوة 6، غالبا ما تحتاج إلى بناء أدواتك الخاصة للتحقق من أن النظام يتصرف بالطريقة التي تريدها. هذا يختلف عن مجرد الاختبار، حيث أنك تحقق من صحة النظام بالكامل وأن قدراته تتوافق مع المتطلبات والمواصفات الأصلية. من المغري أن أرغب في الاستمرار في 'التفاعل'. هدفك الرئيسي هو تقليل حجم السياق عن طريق التنقل المتعمد بين طبقات التجريد. إذا كانت المتطلبات الأساسية سليمة، يمكنك إنشاء مواصفات قوية، حيث يمكن تعريف وتطوير خيارات المكتبة، والواجهات، والتقنيات، وما إلى ذلك، مع سياق أقل بكثير للمنطق. من حيث تحسينات وإضافات الميزات، فهذه التعديلات مغرية لتتناسب مع اللعبة، لكنها أفضل اتباع نفس العملية. أنشئ عملية اقتراح ترقية، مشابهة لمعالجة EIPs، ثم قم بتكرار ذلك، ثم نفذ المواصفات في النظام الرئيسي باتباع نفس العملية. هدفك ليس التوجيه أو هندسة السياق أو الإيقاع، بل بناء أنظمة مستقلة تقوم بالعمل نيابة عنك باستمرار وموثوقية.