Để xây dựng các hệ thống AI tiên tiến, phần lớn thời gian của bạn không nên dành cho việc lập trình lặp đi lặp lại. Nó nên là: 1. Định nghĩa các yêu cầu cốt lõi và các bất biến 2. Lập kế hoạch đặc tả 3. Tạo đặc tả 4. Lập trình (để AI làm việc) 5. Kiểm tra 6. Xác thực Đối với bước 6, thường thì bạn cần xây dựng công cụ riêng của mình để xác thực rằng hệ thống đang hoạt động theo cách bạn mong muốn. Điều này khác với việc chỉ kiểm tra, vì bạn đang xác thực toàn bộ trạng thái của hệ thống và rằng các khả năng của nó phù hợp với các yêu cầu và đặc tả ban đầu. Thật hấp dẫn khi muốn tiếp tục 'vibing'. Mục tiêu chính của bạn là giảm kích thước ngữ cảnh bằng cách di chuyển có chủ đích giữa các lớp trừu tượng. Nếu các yêu cầu cốt lõi là hợp lý, bạn có thể tạo ra một đặc tả vững chắc, nơi các lựa chọn thư viện, giao diện, công nghệ, v.v. có thể được định nghĩa và lặp lại, với ít ngữ cảnh hơn để suy nghĩ. Về các cải tiến và bổ sung tính năng, những điều này rất hấp dẫn để 'vibe', nhưng tốt hơn là nên tuân theo cùng một quy trình. Tạo một quy trình đề xuất nâng cấp, tương tự như EIPs, lặp lại điều đó, và sau đó triển khai đặc tả vào hệ thống chính theo cùng một quy trình. Mục tiêu của bạn không phải là kích thích, kỹ sư ngữ cảnh, hay 'vibe', mà là xây dựng các hệ thống tự động làm việc cho bạn, một cách nhất quán và đáng tin cậy.