他是來自 Google Gemini 團隊的研究工程師，他在短短 40 分鐘內解釋了 2026 年進入前沿 AI 研究所需了解的幾乎所有內容。以下是主要要點： > 如何開始？ 修習機器學習和深度學習的課程，可以是大學課程或線上課程。學習本科水平的數學。無需一次掌握所有內容，你會不斷回顧它們。然後轉向閱讀論文。這有助於你建立該領域的「心智圖」。 > 如何有效閱讀論文： 這是一項隨著閱讀更多論文而變得更好的技能。從摘要開始，然後跳到主要部分。 > 在研究某個主題時，如何找到相關的論文？ 閱讀一篇該主題的高引用論文，然後查看其引用文獻以回溯，或找到引用它的論文以向前推進。 > 如何從閱讀轉向開始自己的研究？ 找到一篇有公開代碼的相關論文。下載代碼和數據集，稍微玩一下。嘗試新的參數、基準等。 這不是從零開始實現論文，而是基於其他作者的工作進行構建。 > 你實際上需要多少數學？ 你需要數學，但不需要一次性掌握所有數學。如果你是理論研究者，你必須知道高級數學。實證研究者主要需要數學來理解。 > 與更高年級的博士生、教授或相關論文的作者聯繫，尋求指導/導師或看看你是否可以為他們的項目做出貢獻。 > 尋找研究角色更多的是依賴推薦，而不是其他角色。 > 沒有博士學位的行業工作？ AI 住院醫師是一個很好的中介。你可以獲得實踐經驗並開始你的職業生涯。