anh ấy là một kỹ sư nghiên cứu từ đội ngũ Google Gemini và anh ấy đã giải thích gần như mọi thứ cần biết về việc tham gia vào nghiên cứu AI tiên phong vào năm 2026 chỉ trong 40 phút. đây là những điểm chính: > làm thế nào để bắt đầu? tham gia các khóa học về ML và DL. có thể là đại học hoặc trực tuyến. học toán cấp đại học. không cần phải thành thạo tất cả ngay lập tức, bạn sẽ tiếp tục quay lại với chúng. sau đó chuyển sang đọc các bài báo. điều này giúp bạn xây dựng một "bản đồ tư duy" về lĩnh vực này. > làm thế nào để đọc bài báo một cách hiệu quả: đó là một kỹ năng bạn sẽ cải thiện khi đọc nhiều bài báo hơn. bắt đầu với phần tóm tắt, sau đó nhảy vào phần chính. > làm thế nào để tìm các bài báo liên quan khi nghiên cứu về một cái gì đó? đọc một bài báo được trích dẫn tốt về chủ đề, sau đó đi đến các trích dẫn của nó để quay ngược thời gian, hoặc tìm các bài báo trích dẫn nó để tiến về phía trước trong thời gian. > làm thế nào để chuyển từ việc đọc sang bắt đầu nghiên cứu của riêng bạn? tìm một bài báo liên quan có mã nguồn công khai. tải xuống mã và tập dữ liệu và chơi với nó một chút. thử các tham số mới, các tiêu chuẩn, v.v. không phải là việc thực hiện các bài báo từ đầu, mà là xây dựng dựa trên công việc của các tác giả khác. > bạn thực sự cần bao nhiêu toán? bạn cần toán nhưng không phải tất cả ngay lập tức và không phải tất cả các lĩnh vực của toán. nếu bạn là một nhà nghiên cứu lý thuyết, bạn phải biết toán nâng cao. các nhà nghiên cứu thực nghiệm chủ yếu cần toán để hiểu. > liên hệ với các sinh viên tiến sĩ cao hơn, giáo sư, hoặc tác giả của các bài báo liên quan để tìm kiếm sự hướng dẫn/mentorship hoặc nếu bạn có thể đóng góp vào bất kỳ dự án nào của họ. > tìm kiếm các vai trò nghiên cứu chủ yếu dựa vào sự giới thiệu nhiều hơn là các vai trò khác. > công việc trong ngành mà không có bằng tiến sĩ? chương trình cư trú AI là một bước trung gian tuyệt vời cho điều này. bạn có thể có được kinh nghiệm thực tế và bắt đầu sự nghiệp của mình.