Google Gemini ekibinden bir araştırma mühendisi ve 2026'da sınır yapay zeka araştırmalarına girme konusunda bilinmesi gereken hemen her şeyi sadece 40 dakikada açıkladı. İşte ana noktalar: > nasıl başlamalı? ML ve DL dersleri al. Üniversite veya çevrimiçi olabilir. Lisans düzeyinde matematik öğren. Hepsini bir anda uzmanlaştırmaya gerek yok, onları ziyaret etmeye devam edeceksin. Sonra makale okumaya geç. Bu, alanın "zihinsel haritası" oluşturmanıza yardımcı olur. > makaleleri verimli şekilde okumak için bir yöntem: Daha fazla makale okudukça bu beceride daha iyi hale geliyorsunuz. Özetle başlayın, sonra ana bölüme geçin. > bir konuda araştırma yaparken ilgili makaleleri nasıl bulursunuz? Konu hakkında iyi alıntılanmış bir makaleyi okuyun, sonra zamanda geriye gitmek için atıflarına gidin ya da ileriye gitmek için atıf eden makaleleri bulun. > Okumadan kendi araştırmanıza nasıl geçebilirsiniz? Kamu kodu olan ilgili bir makale bulun. Kodu ve veri setini indirin ve biraz oynayın. Yeni parametreler, kıyaslamalar vb. dene. Makaleleri sıfırdan uygulamak değil, diğer yazarların çalışmalarına dayanmak önemli. > aslında ne kadar matematiğe ihtiyacınız var? Matematiğe ihtiyacınız var ama hepsini birden değil ve matematiği tamamı değil. Teorik bir araştırmacısıysan ileri matematiği bilmelisiniz. Ampirik araştırmacıların çoğunlukla anlamak için matematiğe ihtiyacı vardır. > daha kıdemli doktora öğrencilerine, profesörlere veya ilgili makalelerin yazarlarına rehberlik veya mentorluk almak ya da projelerine katkıda bulunmak için iletişime geçin. > araştırma rolleri bulmak, diğer rollerden çok daha çok önerilerle ilgilidir. Doktora olmadan > sektör işi mi? Yapay zeka uzmanlığı bu konuda harika bir ara programdır. Uygulamalı deneyim kazanabilir ve kariyerine başlayabilirsin.