je výzkumným inženýrem z týmu Google Gemini a během pouhých 40 minut vysvětlil prakticky vše, co je potřeba vědět o vstupu do výzkumu AI na hranicích v roce 2026. Zde jsou hlavní body: > jak začít? absolvujte kurzy ML a DL. Může to být univerzita nebo online. Uč se matematiku na bakalářské úrovni. Není potřeba zvládnout vše najednou, budeš je pořád navštěvovat. Pak přejdi na čtení článků. To vám pomůže vytvořit si "mentální mapu" oboru. > jak efektivně číst články: Je to dovednost, ve které se zlepšujete, jak čtete více článků. Začněte abstraktem, pak přejděte na hlavní část. > jak najít související články při výzkumu o něčem jiném? Přečtěte si dobře citovaný článek na dané téma, pak se podívejte na jeho citace, abyste se vrátili v čase, nebo najděte články, které ho citují, abyste se posunuli dopředu v čase. > jak přejít od čtení k zahájení vlastního výzkumu? Najděte související noviny, které mají veřejný kodex. Stáhni si kód a dataset a trochu si s tím pohraj. Zkoušejte nové parametry, benchmarky atd. Nejde o to zavádět články od nuly, ale stavět na práci jiných autorů. > kolik matematiky vlastně potřebujete? Potřebujete matematiku, ale ne všechno najednou a ne všechno. Pokud jste teoretický výzkumník, musíte znát pokročilou matematiku. Empirickí výzkumníci většinou potřebují matematiku, aby jí porozuměli. > kontaktovat starší doktorandy, profesory nebo autory souvisejících článků, abyste získali radu/mentorství nebo pokud můžete přispět k některému z jejich projektů. > hledání výzkumných pozic je hodně o doporučeních než o jiných rolích. > práci v průmyslu bez PhD? Rezidentura v AI je v tomto ohledu skvělý mezistupeň. Můžete získat praktické zkušenosti a rozjet svou kariéru.